第5期 陶星，等：基于知网的可拓领域信息元库的构建方法 ·793. 的事件，事件模型不一样。对于某一领域内的知识， 元的复合中，信息关系元将做为其他信息元的特征。 应该进行分类，并建立相应的事件模式。譬如：“报 例如：“张三要报考广东工业大学”这一事件，可以 考”这一事件一定有考生(actingObject)和学校(re 建立如下信息复合元： ceivingObject)的参与，所以在建立这类事元时，施动 报考，上位关系， R 对象(actingObject)和接受对象(receivingObject)特 ResultEvent, 考试 A= 征是固定的必不可少的。 actingObject, M 知网2000中使用到约70个动态角色是指概念 receivingObject, M, 在实际的语言中所构成的各种关系，如施事、受事、 isKindOf. antecedent, 报考1 经验者、时间、处所等6。有了这些动态角色的注 R1= consequent, 要求 释，通过形式化的表示，计算机就能更好地理解其 考生， hasAtrributeOf,name 含义。 hasAtrributeOf, sex 本文针对信息事元的构造，采用的方法为：提取 hasAtrributeOf, sourcePlace 第1义原为信息事元的上位属性，提取动态角色为 M,= hasAtrributeOf,score 信息事元的第2属性。譬如“报考”这一事元，在知 hasAtrributeOf, subject 网中对其的定义为： hasInstanceOf,M3 N0.=003701 「学校， isKindOf, 场所 W_C=报考 hasAtrributeOf.schoolID G_E=V hasAtrributeOf,collegeLocation, E_E= hasAtrributeOf,collegeLevel, DEF=requestI要求，ResultEvent=exam|考试， M2= hasAtrributeOf, scienceScore, education|教育 hasAtrributeOf.artScore. 其对应的信息事元为 hasAtrributeOf, year 报考，isKindOf,, 要求 hasInstanceOf. M. actingObject, 考生 「考生，name, 张三1 receivingObject,.学校 sex, 男 resultEvent, 考试 M3= sourcePlace, 广东 score. 567 对于没有动态角色的义原，例如： subject, N0.=026730 「广东工业大学， schoollD. 11911 W_C=放学 collegeLevel, 1 G_E=V M4= scienceScore, 560 EE= artScore, 579 DEF=finishl完毕，educationI教育 year, 2014 直接取第1义原为该事元的上位属性，即 subject=l,即表示理科；subject=2,表示文科。 [放学，isKindOf, 完毕7 collegeLevel=0,表示国家重点“985”院校，col actingObject, 学生 legeLevel=l,表示国家重点“211”或者一本院校，二 dominatingObject,学校 本院校、三本院校等其他类院校，以此类推。 综上，分别确定了信息物元、信息关系元、信息 3.4信息复合元的构造 事元和信息复合元的结构，并举例说明该结构是可 对于现实世界中的复杂事件的描述，需要使用 以反映一个无语义二义性的客观世界，同时也具有 复合元。复合元包括多种形式，包括：物元和事元的 表达可拓知识并支持可拓变换的能力。 复合，物元和关系元的复合等。 4 案例分析—可拓教育领域信息元 前面已经详细讨论了信息物元、信息关系元和 信息事元的构造，那么至于信息复合元的构成，即它 库的建立方法 们的复合，唯一不同的是在信息关系元与其他信息 在之前文献的研究中，利用可拓学很好地解决的事件，事件模型不一样。 对于某一领域内的知识， 应该进行分类，并建立相应的事件模式。 譬如：“报 考”这一事件一定有考生（ ａｃｔｉｎｇＯｂｊｅｃｔ）和学校（ ｒｅ⁃ ｃｅｉｖｉｎｇＯｂｊｅｃｔ）的参与，所以在建立这类事元时，施动 对象（ ａｃｔｉｎｇＯｂｊｅｃｔ） 和接受对象（ ｒｅｃｅｉｖｉｎｇＯｂｊｅｃｔ） 特 征是固定的必不可少的。 知网 ２０００ 中使用到约 ７０ 个动态角色是指概念 在实际的语言中所构成的各种关系，如施事、受事、 经验者、时间、处所等［６］ 。 有了这些动态角色的注 释，通过形式化的表示，计算机就能更好地理解其 含义。 本文针对信息事元的构造，采用的方法为：提取 第 １ 义原为信息事元的上位属性，提取动态角色为 信息事元的第 ２ 属性。 譬如“报考”这一事元，在知 网中对其的定义为： ＮＯ． ＝ ００３７０１ Ｗ＿Ｃ ＝ 报考 Ｇ＿Ｅ ＝ Ｖ Ｅ＿Ｅ ＝ ＤＥＦ ＝ ｒｅｑｕｅｓｔ ｜ 要求，ＲｅｓｕｌｔＥｖｅｎｔ ＝ ｅｘａｍ ｜ 考试， ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ｜ 教育 其对应的信息事元为 Ａ ＝ 报考， ｉｓＫｉｎｄＯｆ， 要求 ａｃｔｉｎｇＯｂｊｅｃｔ， 考生 ｒｅｃｅｉｖｉｎｇＯｂｊｅｃｔ， 学校 ｒｅｓｕｌｔＥｖｅｎｔ， 考试 ︙ ︙ é ë ê ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ú 对于没有动态角色的义原，例如： ＮＯ． ＝ ０２６７３０ Ｗ＿Ｃ ＝ 放学 Ｇ＿Ｅ ＝ Ｖ Ｅ＿Ｅ ＝ ＤＥＦ ＝ ｆｉｎｉｓｈ ｜ 完毕，ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ｜ 教育 直接取第 １ 义原为该事元的上位属性，即 Ａ ＝ 放学， ｉｓＫｉｎｄＯｆ， 完毕 ａｃｔｉｎｇＯｂｊｅｃｔ， 学生 ｄｏｍｉｎａｔｉｎｇＯｂｊｅｃｔ， 学校 ︙ ︙ é ë ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ３．４ 信息复合元的构造 对于现实世界中的复杂事件的描述，需要使用 复合元。 复合元包括多种形式，包括：物元和事元的 复合，物元和关系元的复合等。 前面已经详细讨论了信息物元、信息关系元和 信息事元的构造，那么至于信息复合元的构成，即它 们的复合，唯一不同的是在信息关系元与其他信息 元的复合中，信息关系元将做为其他信息元的特征。 例如：“张三要报考广东工业大学” 这一事件，可以 建立如下信息复合元： Ａ ＝ 报考， 上位关系， Ｒ１ ＲｅｓｕｌｔＥｖｅｎｔ， 考试 ａｃｔｉｎｇＯｂｊｅｃｔ， Ｍ１ ｒｅｃｅｉｖｉｎｇＯｂｊｅｃｔ， Ｍ２ é ë ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú Ｒ１ ＝ ｉｓＫｉｎｄＯｆ， ａｎｔｅｃｅｄｅｎｔ， 报考 ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｔ， 要求 é ë ê ê ù û ú ú Ｍ１ ＝ 考生， ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｎａｍｅ ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｓｅｘ ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｓｏｕｒｃｅＰｌａｃｅ ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｓｃｏｒｅ ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｓｕｂｊｅｃｔ ｈａｓＩｎｓｔａｎｃｅＯｆ， Ｍ３ é ë ê ê ê ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ú ú ú Ｍ２ ＝ 学校， ｉｓＫｉｎｄＯｆ， 场所 ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｓｃｈｏｏｌＩＤ ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｃｏｌｌｅｇｅＬｏｃａｔｉｏｎ， ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｃｏｌｌｅｇｅＬｅｖｅｌ， ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｓｃｉｅｎｃｅＳｃｏｒｅ， ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ａｒｔＳｃｏｒｅ， ｈａｓＡｔｒｒｉｂｕｔｅＯｆ， ｙｅａｒ ｈａｓＩｎｓｔａｎｃｅＯｆ， Ｍ４ é ë ê ê ê ê ê ê ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ú ú ú ú ú ú Ｍ３ ＝ 考生， ｎａｍｅ， 张三 ｓｅｘ， 男 ｓｏｕｒｃｅＰｌａｃｅ， 广东 ｓｃｏｒｅ， ５６７ ｓｕｂｊｅｃｔ， １ é ë ê ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ú Ｍ４ ＝ ｃ广ｏｌ东ｌｅｇ广ｅＬ州ｏｃａｔｉｏｎ， 广东工业大学， ｓｃｈｏｏｌＩＤ， １１９１１ ｃｏｌｌｅｇｅＬｅｖｅｌ， １ ｓｃｉｅｎｃｅＳｃｏｒｅ， ５６０ ａｒｔＳｃｏｒｅ， ５７９ ｙｅａｒ， ２０１４ é ë ê ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú ú ｓｕｂｊｅｃｔ ＝ １，即表示理科；ｓｕｂｊｅｃｔ ＝ ２，表示文科。 ｃｏｌｌｅｇｅＬｅｖｅｌ ＝ ０， 表 示 国 家 重 点 “ ９８５ ” 院 校， ｃｏｌ⁃ ｌｅｇｅＬｅｖｅｌ ＝ １，表示国家重点“２１１”或者一本院校，二 本院校、三本院校等其他类院校，以此类推。 综上，分别确定了信息物元、信息关系元、信息 事元和信息复合元的结构，并举例说明该结构是可 以反映一个无语义二义性的客观世界，同时也具有 表达可拓知识并支持可拓变换的能力。 ４ 案例分析———可拓教育领域信息元 库的建立方法 在之前文献的研究中，利用可拓学很好地解决 第 ５ 期 陶星，等：基于知网的可拓领域信息元库的构建方法 ·７９３·