程：掌握非监督分类、监督分类。 (二)教学内容 8.1遥感图像的计算机分类（遥感图像的计算机分类基本原理、遥感图像的计算 机分类一般过程) 8.2非监督分类（初始类别参数的选定、ISODATA法） 8.3监督分类（训练区的选择、判别分析分类） 8.4分类后处理及分类结果评价 (三)思考与实践 如何应用非监督、监督分类对遥感数字图像进行分类处理，分类结果的Kpa系 数评价方法。 实践：图像监督分类处理、决策树分类操作 (四)教学方法与手段 采用课堂讲授、多媒体教学和上机实习相结合的教学方法。 (五)课程思政设计 课程思政点： 1,图像分类方法演变历程及目视解译重要性 授课目标： 1.发扬中华民族与时俱进、开拓创新精神和坚守传统的重要性 第九章地物成分分析和信息提取 (一)目的与要求： 要求学生了解高光谱图像和高空间分辨率图像的特征及其区别，掌握读取高光谱 图像的地物光谱方法。 (二)教学内容 9.1高光谱图像的特征 9.2地物的反射光谱 93地物成分分析 9.4高空间分辨率图像 9.5高空间分辨率图像处理与信息提取技术 (三)思考与实践 高光谱图像和高空间图像的应用范畴有哪些？有何不同。 实践：高光谱图像地物识别、基于高分影像的绿地提取 (四)教学方法与手段 采用课堂 授、多媒体教学和上机实习相结合的教学方法。 (五)课程思政设计 课程思政点： 1.讲述我国北京师范大学波谱库的建立 2.我国遥感云平台的发展状况 授课目标： L.强调扎实的基础研究工作对于科学技术应用的重大意义 2.拥有独立、自主、可控的产品才能让祖国真正做到强大 6 程；掌握非监督分类、监督分类。 （二）教学内容 8.1 遥感图像的计算机分类（遥感图像的计算机分类基本原理、遥感图像的计算 机分类一般过程） 8.2 非监督分类（初始类别参数的选定、ISODATA 法） 8.3 监督分类（训练区的选择、判别分析分类）； 8.4 分类后处理及分类结果评价 (三) 思考与实践 如何应用非监督、监督分类对遥感数字图像进行分类处理，分类结果的 Kappa 系 数评价方法。 实践：图像监督分类处理、决策树分类操作 （四）教学方法与手段 采用课堂讲授、多媒体教学和上机实习相结合的教学方法。 （五）课程思政设计 课程思政点： 1. 图像分类方法演变历程及目视解译重要性 授课目标： 1. 发扬中华民族与时俱进、开拓创新精神和坚守传统的重要性 第九章 地物成分分析和信息提取 （一）目的与要求： 要求学生了解高光谱图像和高空间分辨率图像的特征及其区别，掌握读取高光谱 图像的地物光谱方法。 （二）教学内容 9.1 高光谱图像的特征 9.2 地物的反射光谱 9.3 地物成分分析 9.4 高空间分辨率图像 9.5 高空间分辨率图像处理与信息提取技术 (三) 思考与实践 高光谱图像和高空间图像的应用范畴有哪些？有何不同。 实践：高光谱图像地物识别、基于高分影像的绿地提取 （四）教学方法与手段 采用课堂讲授、多媒体教学和上机实习相结合的教学方法。 （五）课程思政设计 课程思政点： 1. 讲述我国北京师范大学波谱库的建立 2. 我国遥感云平台的发展状况 授课目标： 1. 强调扎实的基础研究工作对于科学技术应用的重大意义 2. 拥有独立、自主、可控的产品才能让祖国真正做到强大