第15卷第6期 智能系统学报 Vol.15 No.6 2020年11月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Nov.2020 D0L:10.11992tis.201811003 轨道交通车站乘客集散系统Anylogic仿真优化 李冰，杨薪玉，王延锋2 (1.郑州大学管理工程学院，河南郑州450001：2.中国矿业大学机电与信息工程学院，北京100083) 摘要：为了研究地铁轨道交通车站站台乘客行为的特殊性对地铁轨道交通车站设施设备布局的影响，本文运 用基于社会力模型算法的Anylogic动态仿真软件构建了面向复杂交织乘客行人流的地铁轨道交通站台场景模 型。以某市地铁轨道交通车站为例对该模型进行了校核与验证，针对地铁车站内的设施设备布局的缺陷提出 了优化改进措施。实证研究表明：优化后的地铁轨道交通站台场景模型，能够科学合理地阐述客流组织与地铁 轨道交通之间的动态关系，同时对其他地铁轨道交通车站的规划设计与运营具有重要的借鉴与指导意义。 关键词：轨道交通；集散系统；动态优化；Anylogic仿真；仿真分析；行人行为；行人疏散；社会力模型 中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1673-4785(2020)06-1049-09 中文引用格式：李冰，杨薪玉，王延锋.轨道交通车站乘客集散系统Anylogic仿真优化J.智能系统学报，2020,15(6)： 1049-1057. 英文引用格式：LI Bing,.YANG Xinyu,WANG Yanfeng.Simulation and optimization of the passenger distribution system Anylo- gic in rail transit stationsJ.CAAI transactions on intelligent systems,2020,15(6):1049-1057. Simulation and optimization of the passenger distribution system Anylogic in rail transit stations LI Bing',YANG Xinyu',WANG Yanfeng? (1.School of Management Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;2.School of Mechanical Electronic&In- formation Engineering,China University of Mining and Technology,Beijing 100083,China) Abstract:To analyze the influence of the particularity of passenger behavior on the layout of facilities and equipment in metro stations,a scenario model of metro rail transit stations oriented to complex interweaving passenger-pedestrian flow is constructed using the dynamic simulation software AnyLogic based on the social force model algorithm.Taking the subway station of a city as an example,the platform scenario model is verified,and the improvement measures for the disadvantages of the layout of facilities and equipment in the subway station are proposed.The experimental results scientifically and reasonably expound the dynamic relationship between passenger flow organization and rail transit and can serve as important reference and guidance for the planning,design,and operation of other metro rail transit stations. Keywords:rail transit;distributed system;dynamic optimization;AnyLogic simulation;simulation analysis,pedestrian behavior,pedestrian evacuation;social force model 地铁轨道交通车站作为地铁轨道交通网络的 此外，地铁轨道交通车站的乘客行为具有主观性， 链接点与交叉点，相较于地铁轨道交通普通停靠 即高集中性、多方向与多路径性、方向不均衡性和 站台而言，其人流通道、设施设备布局、安全紧急 时间不均衡性等特点，为满足乘客行为的大众化 疏散通道以及其他服务措施与输运组织、疏散能 多样化的出行需求，地铁轨道交通车站站台的科 力等复杂性与多元化的特点，对地铁轨道交通车 学合理设计与运营具有重要的理论与现实意义。 站的规划设计与安全运营提出了更高的要求四。 目前国内外众多学者进行了相关研究。文 献[2-3]建立了基于元胞自动机模型的复杂形势 收稿日期：2018-11-05. 基金项目：国家自然科学基金项目(U1604150,U1804151). 下乘客行为仿真模型，研究了在势能场的影响 通信作者：李冰.E-mail:Ib@zzu.edu.cn 下，具有不同出行目的的乘客在地铁站台内进行DOI: 10.11992/tis.201811003 轨道交通车站乘客集散系统 Anylogic 仿真优化 李冰1 ，杨薪玉1 ，王延锋2 （1. 郑州大学 管理工程学院，河南 郑州 450001; 2. 中国矿业大学 机电与信息工程学院，北京 100083） 摘 要：为了研究地铁轨道交通车站站台乘客行为的特殊性对地铁轨道交通车站设施设备布局的影响，本文运 用基于社会力模型算法的 Anylogic 动态仿真软件构建了面向复杂交织乘客行人流的地铁轨道交通站台场景模 型。以某市地铁轨道交通车站为例对该模型进行了校核与验证，针对地铁车站内的设施设备布局的缺陷提出 了优化改进措施。实证研究表明：优化后的地铁轨道交通站台场景模型，能够科学合理地阐述客流组织与地铁 轨道交通之间的动态关系，同时对其他地铁轨道交通车站的规划设计与运营具有重要的借鉴与指导意义。 关键词：轨道交通；集散系统；动态优化；Anylogic 仿真；仿真分析；行人行为；行人疏散；社会力模型 中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2020)06−1049−09 中文引用格式：李冰, 杨薪玉, 王延锋. 轨道交通车站乘客集散系统 Anylogic 仿真优化 [J]. 智能系统学报, 2020, 15(6): 1049–1057. 英文引用格式：LI Bing, YANG Xinyu, WANG Yanfeng. Simulation and optimization of the passenger distribution system Anylo￾gic in rail transit stations[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2020, 15(6): 1049–1057. Simulation and optimization of the passenger distribution system Anylogic in rail transit stations LI Bing1 ，YANG Xinyu1 ，WANG Yanfeng2 (1. School of Management Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China; 2. School of Mechanical Electronic & In￾formation Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing 100083, China) Abstract: To analyze the influence of the particularity of passenger behavior on the layout of facilities and equipment in metro stations, a scenario model of metro rail transit stations oriented to complex interweaving passenger–pedestrian flow is constructed using the dynamic simulation software AnyLogic based on the social force model algorithm. Taking the subway station of a city as an example, the platform scenario model is verified, and the improvement measures for the disadvantages of the layout of facilities and equipment in the subway station are proposed. The experimental results scientifically and reasonably expound the dynamic relationship between passenger flow organization and rail transit and can serve as important reference and guidance for the planning, design, and operation of other metro rail transit stations. Keywords: rail transit; distributed system; dynamic optimization; AnyLogic simulation; simulation analysis; pedestrian behavior; pedestrian evacuation; social force model 地铁轨道交通车站作为地铁轨道交通网络的 链接点与交叉点，相较于地铁轨道交通普通停靠 站台而言，其人流通道、设施设备布局、安全紧急 疏散通道以及其他服务措施与输运组织、疏散能 力等复杂性与多元化的特点，对地铁轨道交通车 站的规划设计与安全运营提出了更高的要求[1]。 此外，地铁轨道交通车站的乘客行为具有主观性， 即高集中性、多方向与多路径性、方向不均衡性和 时间不均衡性等特点，为满足乘客行为的大众化、 多样化的出行需求，地铁轨道交通车站站台的科 学合理设计与运营具有重要的理论与现实意义。 目前国内外众多学者进行了相关研究。文 献 [2-3] 建立了基于元胞自动机模型的复杂形势 下乘客行为仿真模型，研究了在势能场的影响 下，具有不同出行目的的乘客在地铁站台内进行 收稿日期：2018−11−05. 基金项目：国家自然科学基金项目 (U1604150, U1804151). 通信作者：李冰. E-mail：lb@zzu.edu.cn. 第 15 卷第 6 期 智 能 系 统 学 报 Vol.15 No.6 2020 年 11 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Nov. 2020