实验内容：如何摆放超市的商品引导消费者购物从而提高销量，对大型连锁超市 来说是一个现实的营销问题。关联规则模型可以在海量数据中依据该模型的独特 算法发现数据内在的规律性联系，进而提供具有洞察力的分析解决方案。本次实 验通过一则超市销售商品的案例，熟悉数据挖掘软件的基本操作、基本概念：利 用软件提供的Apriori算法对购物数据集进行关联规则挖掘，数据集为Demos 文件夹下的BASKETS1n。总结实验过程，完成实验报告。 实验参考：《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》185页 实验性质：综合性 实验学时：2 实验目的与要求：尝试应用关联规则模型发现超市数据中隐藏的规则，提出促进 超市销售业务的改进措施 实验条件：每人一个单独机位实验软件预装 研究与思考：通过关联规则挖据超市数据中隐藏的规则，一方面可促进超市销售 管理：另一方面也可厉行节约，减少消费。引导同学们分析超市销售数据以及本 人消费数据，倡导节用裕民、俭以养德，鼓励精打细算，合理安排经费支出。 实验项目四决策树分析 实验名称：决策树分析 实验内容：电信运营商面临着激烈的市场竞争。对电信运营商来说，客户即生命， 如何保持现有客户是企业客户管理的重中之重。通过应用决策树算法中的C5.0、 CHAID、QUEST等算法得到预测模型。结合电信客户资料如Demos文件夹下的 telco..sav,企业管理者可以根据客户数据的挖掘分析，得出客户流失的原因及 其大致分布。总结实验过程，完成实验报告。 实验参考：《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》144页 实验性质：综合性 实验学时：2 实验目的与要求：尝试应用决策树模型发现电信客户数据中隐藏的流失规则，提 出减少客户流失的改进措施 3 3 实验内容：如何摆放超市的商品引导消费者购物从而提高销量，对大型连锁超市 来说是一个现实的营销问题。关联规则模型可以在海量数据中依据该模型的独特 算法发现数据内在的规律性联系，进而提供具有洞察力的分析解决方案。本次实 验通过一则超市销售商品的案例，熟悉数据挖掘软件的基本操作、基本概念；利 用软件提供的 Apriori 算法对购物数据集进行关联规则挖掘，数据集为 Demos 文件夹下的 BASKETS1n。总结实验过程，完成实验报告。 实验参考：《IBM SPSS Modeler 数据与文本挖掘实战》185 页 实验性质：综合性 实验学时：2 实验目的与要求：尝试应用关联规则模型发现超市数据中隐藏的规则，提出促进 超市销售业务的改进措施 实验条件：每人一个单独机位 实验软件预装 研究与思考：通过关联规则挖掘超市数据中隐藏的规则，一方面可促进超市销售 管理；另一方面也可厉行节约，减少消费。引导同学们分析超市销售数据以及本 人消费数据，倡导节用裕民、俭以养德，鼓励精打细算，合理安排经费支出。 实验项目四 决策树分析 实验名称：决策树分析 实验内容：电信运营商面临着激烈的市场竞争。对电信运营商来说，客户即生命， 如何保持现有客户是企业客户管理的重中之重。通过应用决策树算法中的 C5.0、 CHAID、QUEST 等算法得到预测模型。结合电信客户资料如 Demos 文件夹下的 telco.sav，企业管理者可以根据客户数据的挖掘分析，得出客户流失的原因及 其大致分布。总结实验过程，完成实验报告。 实验参考：《IBM SPSS Modeler 数据与文本挖掘实战》144 页 实验性质：综合性 实验学时：2 实验目的与要求：尝试应用决策树模型发现电信客户数据中隐藏的流失规则，提 出减少客户流失的改进措施