■7.1经典线性回归模型约束条件 72普通最小二乘估计量的方差与标准误 ■7.30LS估计量的性质 ■7.40LS估计量的抽样分布或概率分布 n7.5假设检验 76拟合回归直线的优度:判定系数(拟合优度) 77回归分析结果的表达形式 7.8博彩支出一例的计算机输出结果 ■7.9正态性检验 ■7.10综合实例:美国商业部门工资和生产率的关系 ■7.11预测 7.12总结 7-37-3 ƒ 7.1 经典线性回归模型约束条件 ƒ 7.2 普通最小二乘估计量的方差与标准误 ƒ 7.3 OLS估计量的性质 ƒ 7.4 OLS估计量的抽样分布或概率分布 ƒ 7.5 假设检验 ƒ 7.6 拟合回归直线的优度：判定系数(拟合优度) ƒ 7.7 回归分析结果的表达形式 ƒ 7.8 博彩支出一例的计算机输出结果 ƒ 7.9 正态性检验 ƒ 7.10 综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系 ƒ 7.11 预测 ƒ 7.12 总结 2 r