凝聚聚类算法的基本步骤 1把每一个样本作为一个类,为所有不同的 无序样本对的类间距离构造一个序列,然 后按升序对这个序列进行排序。 2通过已排序的距离序列,对于每一个不同 的阈值d形成一个样本图,图中将距离比dk 更近的各对样本合并成一个新的类。如果 所有的样本都是这个图的元素则停止,否 则,重复该步骤。 3这个算法的输出是一个嵌套层次图,可以 用希望的相似水平去截取,在相应的子图 中生成一个由简单联合标识的分区(类聚)➢ 凝聚聚类算法的基本步骤： 1.把每一个样本作为一个类，为所有不同的 无序样本对的类间距离构造一个序列，然 后按升序对这个序列进行排序。 2.通过已排序的距离序列，对于每一个不同 的阈值dk形成一个样本图，图中将距离比dk 更近的各对样本合并成一个新的类。如果 所有的样本都是这个图的元素则停止，否 则，重复该步骤。 3.这个算法的输出是一个嵌套层次图，可以 用希望的相似水平去截取，在相应的子图 中生成一个由简单联合标识的分区(类聚)