第十一章因子分析 11.1主要功能 11.2实例操作 11.1主要功能 多元分析处理的是多指标的问题。由于指标太多,使得分析的复杂性增加。观察指标的 増加本来是为了使研究过程趋于完整,但反过来说,为使硏究结果清晰明了而一味增加观察 指标又让人陷入混乱不清。由于在实际工作中,指标间经常具备一定的相关性,故人们希望 用较少的指标代替原来较多的指标,但依然能反映原有的全部信息,于是就产生了主成分分 析、对应分析、典型相关分析和因子分析等方法 调用 Data reduction菜单的 Factor过程命令项,可对多指标或多因素资料进行因子分 析。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关 比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子(之所以称其为因子,是因 为它是不可观测的,即不是具体的变量,这与上一章的聚类分析不同),以较少的几个因子 反映原资料的大部分信息 返回目录返回主页 11.2实例操作 [例11-1]下表资料为25名健康人的7项生化检验结果,7项生化检验指标依次命名为 Ⅺ1至Ⅺ7,请对该资料进行因子分析 3.76 3.66 0.54 28 3.74 4.78 9.84 12.66 1.79 9.03 7.08 2.59 11.76 4.54 6.22 5.51 3.98 6.92 2.40 3.27 0.62 0.44 3.36 7.63 4.76 8.39 8.74 7.00 3.31 11.68 3.53 1.12 9.64 9.49 1.03 13.57 13.13 2.35 9.87 9.17 7.12 9.72第十一章 因子分析 11.1 主要功能 11.2 实例操作 11.1 主要功能 多元分析处理的是多指标的问题。由于指标太多，使得分析的复杂性增加。观察指标的 增加本来是为了使研究过程趋于完整，但反过来说，为使研究结果清晰明了而一味增加观察 指标又让人陷入混乱不清。由于在实际工作中，指标间经常具备一定的相关性，故人们希望 用较少的指标代替原来较多的指标，但依然能反映原有的全部信息，于是就产生了主成分分 析、对应分析、典型相关分析和因子分析等方法。 调用 Data Reduction 菜单的 Factor 过程命令项，可对多指标或多因素资料进行因子分 析。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关 比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因 为它是不可观测的，即不是具体的变量，这与上一章的聚类分析不同），以较少的几个因子 反映原资料的大部分信息。 11.2 实例操作 [例 11-1]下表资料为 25 名健康人的 7 项生化检验结果，7 项生化检验指标依次命名为 X1 至 X7，请对该资料进行因子分析。 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 3.76 8.59 6.22 7.57 9.03 5.51 3.27 8.74 9.64 9.73 8.59 7.12 3.66 4.99 6.14 7.28 7.08 3.98 0.62 7.00 9.49 1.33 2.98 5.49 0.54 1.34 4.52 7.07 2.59 1.30 0.44 3.31 1.03 1.00 1.17 3.68 5.28 10.02 9.84 12.66 11.76 6.92 3.36 11.68 13.57 9.87 9.17 9.72 9.77 7.50 2.17 1.79 4.54 5.33 7.63 3.53 13.13 9.87 7.85 2.64 13.74 10.16 2.73 2.10 6.22 7.30 4.76 18.52 11.06 9.91 3.43 3.55 4.78 2.13 1.09 0.82 1.28 2.40 8.39 1.12 2.35 3.70 2.62 1.19