2015/1/9 可能发生的两类错误 客观宜实 由样本推断的结果 假设检验的结果 拒绝从 不拒绝从 客观实际 以成立】型错误 推断正确(1一a) 拒绝H 接受” %不成立推断正确(1一)Ⅱ型错误阝 成立 1型错误(a) 推断正确(-a) H不成立 推断正确1-A) Ⅱ型错误) 即H成立 (g)的冒会旅。a为壶绝%对可急发生0裤随航率. 。 (1-)即起度（检 单侧检验与双侧检脸 减少川型情祸的主妻方清：展设检脸财设走ǎ值 少型婚的主头方法：高检脸故能。 双侧检验的检验水准 提高检脸放能的录有故方债：增加样本量。 如何选将金的样本量：脸设计。 ■ ■ 假设检验的统计意义与实际意义 可信区问与假设检脸各自不同的作用， 1有严的所究设计，尤是暴地论 业轴合使用。 2不同的養料点法用不同格脸方盖。 可信区闲可司基根凝桥隆的何题： 3.正晴理解“里着位”一词的合义（用“差开 可信区同若色香于以6，换a水准，不框地片6) 者/无晚计争意义”善代)。 4.结冷不能绝对化，提偶使用情确P值。 5.注老能计学意义与格床意义的区副 92015/1/9 9 假设检验的结果 客观实际 拒 绝 H0 “接受”H0 H0 成 立 I 型错误() 推断正确(1) H0 不成立 即 H1 成 立 推断正确(1) II 型错误( ) 可能发生的两类错误 49 两类错误 I型错误 ：拒绝实际正确的H0， I型错误的概率记为α。 （1－a）即可信度:重复抽样时，样本区间包含总体参数 （μ）的百分数。α为拒绝H0时可能发生错误的概率. II型错误 : 不拒绝实际不正确的H0， II型错误的概率记为 β。（1－β）即把握度（检验效能）:两总体确有差别， 被检出有差别的能力. 为不拒绝H0时可能发生错误的概率. 50 减少I型错误的主要方法：假设检验时设定 值 减少II型错误的主要方法：提高检验效能。 提高检验效能的最有效方法：增加样本量。 如何选择合适的样本量：实验设计。 51  双侧u检验的检验水准α  单侧u检验的检验水准α 单侧检验与双侧检验 52 1.要有严密的研究设计，尤其是因果结论。 2.不同的资料应选用不同检验方法。 3.正确理解“显著性”一词的含义(用“差异 有/无统计学意义”替代)。 4.结论不能绝对化,提倡使用精确P值。 5.注意统计学意义与临床意义的区别 假设检验的统计意义与实际意义 53 可信区间与假设检验各自不同的作用， 要结合使用。 可信区间可回答假设检验的问题； 可信区间若包含了H0，按水准，不拒绝H0； 若不包含H0，按水准，拒绝H0，接受H1。 54