第十一章参数估让 (Parameter estimation). 什么是参数估计: 假定我们对某一物理系统进行了测量,得到了容量为n的事例样本; 我们想从这一有限样本中获取有关该物理系统的信息; 描述该物理系统的概率分布数学形式是已知的,但其中包含了某些未 知的参数; 参数估计的任务是通过对观测到的事例样本的统计分析来最大限度地 获取有关这些末知参数的信息。 例:共振峰参数的估计: 概率密度函数:f(m;m)∝ (m-m)2+4r2 ← Breit-Wigner公式 未知参数: m=共振峰的质量 =共振峰的宠度 观测量: m-共振峰衰变产物的不变质量第十一章 参数估计 (Parameter estimation) 什么是参数估计： • 假定我们对某一物理系统进行了测量，得到了容量为n的事例样本； • 我们想从这一有限样本中获取有关该物理系统的信息； • 描述该物理系统的概率分布数学形式是已知的，但其中包含了某些未 知的参数； • 参数估计的任务是通过对观测到的事例样本的统计分析来最大限度地 获取有关这些未知参数的信息。 例：共振峰参数的估计： 概率密度函数： 2 4 2 1 0 0 ( ) ( ; ) − +    m m f m m Breit-Wigner公式 未知参数： m0=共振峰的质量 =共振峰的宽度 观测量： m=共振峰衰变产物的不变质量