10 4 12 11 在大多数研究中,都是第二种情况(各个研究的A组观察资料不是 来自同一总体,B组观察资料也不是来自同一总体,但是它们的 Effect Size是相同的。通过Meta分析,得到 Effect Size的分析结果。这种 情况下的Meta分析在多中心研究中称为校正中心效应。 对于效应指标为相对危险度RR与优势比OR都有相同的情况 OR齐性 0.6456560.5986881.2214031.07845 0.6681880.6224591.221401.0734 0.6899740.6456561.2214031.068641 0.5986880.5498341.2214 RR齐性 0.6456560.5810911.3135691.1111 0.6681880.6013691.3348611.1111 0.6899 0.6209771.3583931.11111 0.5986880.53881 1.2768691.1111 同一资料,OR齐性不能说明RR齐性 RR齐性不能说明OR齐性,所以 Effect Size齐性是针对具体的 Effect Size指标而言的,不能仅仅依据某个 Effect size指标不齐性,就称该 资料不齐性。 小结 样本OR和样本RR的随机性规律(分布湘相对比较偏态,而样 本对数OR和样本对数RR近似正态分布比较好。 2.两个样本均数的差值服从正态分布或近似服从正态分布。 1111 4 10 9 1 4 12 11 1 在大多数研究中，都是第二种情况（各个研究的 A 组观察资料不是 来自同一总体，B 组观察资料也不是来自同一总体，但是它们的 Effect Size 是相同的。通过 Meta 分析，得到 Effect Size 的分析结果。这种 情况下的 Meta 分析在多中心研究中称为校正中心效应。 对于效应指标为相对危险度 RR 与优势比(OR)都有相同的情况 OR 齐性 no PA PB OR RR 1 0.645656 0.598688 1.221403 1.078453 2 0.668188 0.622459 1.221403 1.073464 3 0.689974 0.645656 1.221403 1.068641 4 0.598688 0.549834 1.221403 1.088852 RR 齐性 no PA PB OR RR 1 0.645656 0.581091 1.313569 1.111111 2 0.668188 0.601369 1.334861 1.111111 3 0.689974 0.620977 1.358393 1.111111 4 0.598688 0.538819 1.276869 1.111111 同一资料，OR 齐性不能说明 RR 齐性 RR 齐性不能说明 OR 齐性，所以 Effect Size 齐性是针对具体的 Effect Size 指标而言的，不能仅仅依据某个 Effect Size 指标不齐性，就称该 资料不齐性。 小结 1. 样本 OR 和样本 RR 的随机性规律(分布)相对比较偏态，而样 本对数 OR 和样本对数 RR 近似正态分布比较好。 2. 两个样本均数的差值服从正态分布或近似服从正态分布