现为急速减少,在增温率为0.05℃a的情景下,到预估结果的集合,驱动一个髙分辨率冰-水文模型, 2010年冰川面积约减少86‰,.稳定型冰川区冰川面结果表明,相对于1961-1990年,在RCP4.5的情景下 积的退缩率则比敏感型冰川小得多,在0.05℃a的情2021~2050年时段朗塘和巴尔托洛流域的年径流量分 景下,到2050年冰川面积减小率平均约为18%,到别增加31%和46%;在RCP8.5的情景下,2071-~2100 2100年约为45% 年时段年径流量分别增加88%和96%.Lutz等人利 利用CMIP5气候模式预估结果的集合,驱动一用一个高分辨率冰冻圈-水文模型,集成4个CMIP5气 个高分辨率冰-水文模型,对位于青藏高原的巴尔托候模式,在RCP4.5的情境下预估的高原未来气候变 洛( Baltoro)区域和朗塘( Langtang)区域21世纪冰川的化,研究了青藏高原河流径流量对气候变化的响应 未来变化进行了预估,结果表明,在RCP85的情结果表明,相对于1998-2007年,直到21世纪中期径 景下,相对于1961-1990年,到2100年对于冰川相对流呈增加的趋势.考虑不同气候模式预估结果下径 较大并且较厚的巴尔托洛区域冰川面积和冰量分别流变化的平均情况,处于青藏高原的印度河、恒河、 减少33%和50%;而对于冰川相对较小并且较薄的朗雅鲁藏布江、莎尔温江和湄公河上游流域的年径流量 塘区域,冰川面积和冰量的减少和更显著,分别为到2041~2050年分别增加6.8%,6.7%,5.0%,9,1%和 54%和60%.冰川面积的减小程度在21世纪的后半段11.0%.利用一个融雪径流模型和5个CMIP3气候模 更大,如在朗塘区域,在RCP4.5和RCP8.5的情景下,式在 SRES AIB情景下的气候预估结果, Immerzeel等 2021-2050年平均的冰川面积分别减少9%和14%,而人的研究结果表明,相对于2000-2007年,到 2071-~2100年平均的冰川面积分别减少37%和54%.2046-2065年时处于青藏高原的长江流域上游径流将 从已有的研究结果来看,总体而言未来几十年减少,减少幅度为5.2%;黄河上游径流增加,增加幅 中国冰川将持续退缩,到21世纪后半期退缩幅度更度9.5‰ 大.但需要注意的是,冰川对气候变化具有滞后响 应叫,并且面积较小的冰川退缩更显著.由于中国8植被变化 冰川中80%以上都是面积小于1km2的小冰川,未来 利用海气耦合模式 Hadley Center GCM2的气候 几十年中国冰川条数将会减少同 变化情景驱动 BIOME3模型,模拟发现未来气候 变化和CO2增加(340-500ppm,1ppm=1μL/)将使青 7径流变化 藏高原温性荒漠、高寒草原、高寒荒漠以及冰雪/荒 应用概念性的融雪模式,对印度河流域气候变漠带大幅度减少,冷温性针叶林、温性灌丛/草甸和温 暖对融水和蒸散发影响的研究表明,如果温度升性草原将大幅度增加,所有的植被带将向西北方向 高2℃,积雪主导的流域融水会减少18%;而冰川主移动,不同生物群区的生产力将有不同程度的增加 导的流域融水会增加33%.基于温度指数的水文-冰利用7个气候模式在 SRES A2和B2情景下的预估结果 川模型的研究发现H,当温度以每年0.06℃上升时,驱动BOME3模型倒,到21世纪中期(2051-2060年) 以冰川为主的几个喜玛拉雅河流径流中的融水表现青藏高原大约90°E以东区域将出现常绿林/森林,取 为从西到东减少的区域差异.应用区域气候模型未代了当代(1961-1990年)的高山苔原,两种未来情景 来气候的预估和融雪径流模型14,若21世纪末冰川下的预估结果类似,只不过在 SRES A2情景下常绿 范围减少50%,印度河上游总径流相对于2001~2005林/森林的范围比 SReS B2情景下更大;21世纪末期 年将增加7%.利用CMP3中20个气候模式和2个降水-(2091-~2100年)与中期相比,在 SRES B2情景下常绿 径流模型,在全球增暖1℃(大约为2030年)时,取所林/森林出现在高原东部和南部,在 SRES A2情景下, 有气候模式在雅鲁藏布江流域各格点年平均降水的除了高原中西部较小的区域外,几乎整个高原都被 中间百分位,结果表明气候变化使得整个流域的常绿林/森林所覆盖. 年平均径流增加13%,增加的区域主要在雅鲁藏布 设计气温与降水的梯度变化以及CO2浓度倍增 江中游及其支流拉萨河和年楚河流域,增加的时段(360-720ppm)来驱动 BIOME4模型国,结果表明青 主要在5-9月的湿季 藏高原的植被对气候变化非常敏感,尤其是对升温 Immerzeel等人利用CMP5中的4个气候模式的响应,表现出大范围的植被类型更替,现存的高寒3043 评 述 现为急速减少, 在增温率为0.05℃/a的情景下, 到 2010年冰川面积约减少86%. 稳定型冰川区冰川面 积的退缩率则比敏感型冰川小得多, 在0.05℃/a的情 景下, 到2050年冰川面积减小率平均约为18%, 到 2100年约为45%. 利用CMIP5气候模式预估结果的集合, 驱动一 个高分辨率冰-水文模型, 对位于青藏高原的巴尔托 洛(Baltoro)区域和朗塘(Langtang)区域21世纪冰川的 未来变化进行了预估[43], 结果表明, 在RCP8.5的情 景下, 相对于1961~1990年, 到2100年对于冰川相对 较大并且较厚的巴尔托洛区域冰川面积和冰量分别 减少33%和50%; 而对于冰川相对较小并且较薄的朗 塘区域, 冰川面积和冰量的减少和更显著, 分别为 54%和60%. 冰川面积的减小程度在21世纪的后半段 更大, 如在朗塘区域, 在RCP4.5和RCP8.5的情景下, 2021~2050年平均的冰川面积分别减少9%和14%, 而 2071~2100年平均的冰川面积分别减少37%和54%. 从已有的研究结果来看, 总体而言未来几十年 中国冰川将持续退缩, 到21世纪后半期退缩幅度更 大. 但需要注意的是, 冰川对气候变化具有滞后响 应[44], 并且面积较小的冰川退缩更显著. 由于中国 冰川中80%以上都是面积小于1 km2 的小冰川, 未来 几十年中国冰川条数将会减少[45]. 7 径流变化 应用概念性的融雪模式, 对印度河流域气候变 暖对融水和蒸散发影响的研究表明[46], 如果温度升 高2℃, 积雪主导的流域融水会减少18%; 而冰川主 导的流域融水会增加33%. 基于温度指数的水文-冰 川模型的研究发现[47], 当温度以每年0.06℃上升时, 以冰川为主的几个喜玛拉雅河流径流中的融水表现 为从西到东减少的区域差异. 应用区域气候模型未 来气候的预估和融雪径流模型[48], 若21世纪末冰川 范围减少50%, 印度河上游总径流相对于2001~2005 年将增加7%. 利用CMIP3中20个气候模式和2个降水- 径流模型, 在全球增暖1℃(大约为2030年)时, 取所 有气候模式在雅鲁藏布江流域各格点年平均降水的 中间百分位, 结果表明[49]气候变化使得整个流域的 年平均径流增加13%, 增加的区域主要在雅鲁藏布 江中游及其支流拉萨河和年楚河流域, 增加的时段 主要在5~9月的湿季. Immerzeel等人[43]利用CMIP5中的4个气候模式 预估结果的集合, 驱动一个高分辨率冰-水文模型, 结果表明, 相对于1961~1990年, 在RCP4.5的情景下, 2021~2050年时段朗塘和巴尔托洛流域的年径流量分 别增加31%和46%; 在RCP8.5的情景下, 2071~2100 年时段年径流量分别增加88%和96%. Lutz等人[51]利 用一个高分辨率冰冻圈-水文模型, 集成4个CMIP5气 候模式, 在RCP4.5的情境下预估的高原未来气候变 化, 研究了青藏高原河流径流量对气候变化的响应. 结果表明, 相对于1998~2007年, 直到21世纪中期径 流呈增加的趋势. 考虑不同气候模式预估结果下径 流变化的平均情况, 处于青藏高原的印度河、恒河、 雅鲁藏布江、莎尔温江和湄公河上游流域的年径流量 到2041~2050年分别增加6.8%, 6.7%, 5.0%, 9.1%和 11.0%. 利用一个融雪径流模型和5个CMIP3气候模 式在SRES A1B情景下的气候预估结果, Immerzeel等 人 [51] 的研究结果表明 , 相对于 2000~2007 年 , 到 2046~2065年时处于青藏高原的长江流域上游径流将 减少, 减少幅度为5.2%; 黄河上游径流增加, 增加幅 度9.5%. 8 植被变化 利用海气耦合模式Hadley Center GCM2的气候 变化情景驱动BIOME3模型[52], 模拟发现未来气候 变化和CO2增加(340~500 ppm, 1 ppm=1 μL/L)将使青 藏高原温性荒漠、高寒草原、高寒荒漠以及冰雪/荒 漠带大幅度减少, 冷温性针叶林、温性灌丛/草甸和温 性草原将大幅度增加, 所有的植被带将向西北方向 移动, 不同生物群区的生产力将有不同程度的增加. 利用7个气候模式在SRES A2和B2情景下的预估结果 驱动BIOME3模型[53], 到21世纪中期(2051~2060年), 青藏高原大约90E以东区域将出现常绿林/森林, 取 代了当代(1961~1990年)的高山苔原, 两种未来情景 下的预估结果类似, 只不过在SRES A2情景下常绿 林/森林的范围比SRES B2情景下更大; 21世纪末期 (2091~2100年)与中期相比, 在SRES B2情景下常绿 林/森林出现在高原东部和南部, 在SRES A2情景下, 除了高原中西部较小的区域外, 几乎整个高原都被 常绿林/森林所覆盖. 设计气温与降水的梯度变化以及CO2浓度倍增 (360~720 ppm)来驱动BIOME4模型[54], 结果表明青 藏高原的植被对气候变化非常敏感, 尤其是对升温 的响应, 表现出大范围的植被类型更替, 现存的高寒