样本上的数据特征是统计量。总体上的各种数字特征是参数。在 进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。 第二章数据的初步整理 第一节数据的来源、种类及其分类 一、统计资料的来源 统计资料的来源有两个方面： 1、经常性资料 2、专题性资料 （1)调查资料 （2)实验资料 二、数据的种类 数据是随机变量的观察值。它是用来描述对客观事物观察测量的 数值。数据的种类不同，统计处理的方法也不同。 根据统计数据来源可分为点计数据和度量数据；按随机变量取值 情况，可分为间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据。 1、点计数据和度量数据 点计数据是指计算个数所获得的数据。度量数据是指用一定的工 具或一定的标准测量所获得的数据。 2、间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据 取值个数有限的数据，称为间断性随机变量的数据。这种数据的 单位是独立的，两个单位之间不能划份成细小的单位，一般用整数表样本上的数据特征是统计量。总体上的各种数字特征是参数。在 进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。 第二章 数据的初步整理 第一节 数据的来源、种类及其分类 一、统计资料的来源 统计资料的来源有两个方面： 1、经常性资料 2、专题性资料 （1）调查资料 （2）实验资料 二、数据的种类 数据是随机变量的观察值。它是用来描述对客观事物观察测量的 数值。数据的种类不同，统计处理的方法也不同。 根据统计数据来源可分为点计数据和度量数据；按随机变量取值 情况，可分为间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据。 1、点计数据和度量数据 点计数据是指计算个数所获得的数据。度量数据是指用一定的工 具或一定的标准测量所获得的数据。 2、间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据 取值个数有限的数据，称为间断性随机变量的数据。这种数据的 单位是独立的，两个单位之间不能划分成细小的单位，一般用整数表