一般知识;掌握影像分析的经验和技能;对影像特征的深入理解。有时,在图象解译之前, 还会对其进行图象增强处理 图像解译过程一般是建立在对图像及其解译区域进行系统研究的基础之上,具体包括 图象的成像原理、图象的成像时间、图象的解译标志、成像地区的地理特征、地图、植被、 气候学以及区域内有关人类活动的各种信息 遥感图象的解译标志很多,包括图象的色调或色彩、大小、形状、纹理、阴影、位置 及地物之间的相互关系等。色调被认为是最基本的因素,因为没有色调变化,物体就不能 被识别。大小、形状和纹理较复杂,需要进行个体特征的分析和解译。而阴影、类型、位 置和相互关系则最为复杂,涉及特征间的相关关系。 影像分析是一个不断重复的过程,其中要对各种地物类型的信息以及信息之间的相关 关系进行周密调査,收集资料、检验假说、作出解译并不断修正错误,才能最终得出正确 的结果。 遥感图象的解译有目视判读和计算机自动解译两种方法,其中,自动解译又可分为监 督分类和非监督分类两种。 六、图幅拼接 在相邻图幅的边缘部分,由于原图本身的数字化误差,使得同一实体的线段或弧段的 坐标数据不能相互衔接,或是由于坐标系统、编码方式等不统一,需进行图幅数据边缘匹 配处理。 图幅的拼接总是在相邻两图幅之间进行的。要将相邻两图幅之间的数据集中起来,就 要求相同实体的线段或弧的坐标数据相互衔接,也要求同一实体的属性码相同,因此必须 进行图幅数据边缘匹配处理。具体步骤如下 1、逻辑一致性的处理 由于人工操作的失误,两个相邻图幅的空间数据库在接合处可能出现逻辑裂隙,如 个多边形在一幅图层中具有属性A,而在另一幅图层中属性为B。此时,必须使用交互编辑 的方法,使两相邻图斑的属性相同,取得逻辑一致性 2、识别和检索相邻图幅 将待拼接的图幅数据按图幅进行编号,编号有2位,其中十位数指示图幅的横向顺序, 个位数指示纵向顺序,并记录图幅的长宽标准尺寸。因此,当进行横向图幅拼接时,总是 将十位数编号相同的图幅数据收集在一起;进行纵向图幅拼接时,是将个位数编号相同的 图幅数据收集在一起。其次,图幅数据的边缘匹配处理主要是针对跨越相邻图幅的线段或 弧的,为了减少数据容量,提高处理速度,一般只提取图幅边界2cm范围内的数据作为匹61 一般知识；掌握影像分析的经验和技能；对影像特征的深入理解。有时，在图象解译之前， 还会对其进行图象增强处理。 图像解译过程一般是建立在对图像及其解译区域进行系统研究的基础之上，具体包括 图象的成像原理、图象的成像时间、图象的解译标志、成像地区的地理特征、地图、植被、 气候学以及区域内有关人类活动的各种信息。 遥感图象的解译标志很多，包括图象的色调或色彩、大小、形状、纹理、阴影、位置 及地物之间的相互关系等。色调被认为是最基本的因素，因为没有色调变化，物体就不能 被识别。大小、形状和纹理较复杂，需要进行个体特征的分析和解译。而阴影、类型、位 置和相互关系则最为复杂，涉及特征间的相关关系。 影像分析是一个不断重复的过程，其中要对各种地物类型的信息以及信息之间的相关 关系进行周密调查，收集资料、检验假说、作出解译并不断修正错误，才能最终得出正确 的结果。 遥感图象的解译有目视判读和计算机自动解译两种方法，其中，自动解译又可分为监 督分类和非监督分类两种。 六、图幅拼接 在相邻图幅的边缘部分，由于原图本身的数字化误差，使得同一实体的线段或弧段的 坐标数据不能相互衔接，或是由于坐标系统、编码方式等不统一，需进行图幅数据边缘匹 配处理。 图幅的拼接总是在相邻两图幅之间进行的。要将相邻两图幅之间的数据集中起来，就 要求相同实体的线段或弧的坐标数据相互衔接，也要求同一实体的属性码相同，因此必须 进行图幅数据边缘匹配处理。具体步骤如下： 1、逻辑一致性的处理 由于人工操作的失误，两个相邻图幅的空间数据库在接合处可能出现逻辑裂隙，如一 个多边形在一幅图层中具有属性 A，而在另一幅图层中属性为 B。此时，必须使用交互编辑 的方法，使两相邻图斑的属性相同，取得逻辑一致性。 2、 识别和检索相邻图幅 将待拼接的图幅数据按图幅进行编号，编号有 2 位，其中十位数指示图幅的横向顺序， 个位数指示纵向顺序，并记录图幅的长宽标准尺寸。因此，当进行横向图幅拼接时，总是 将十位数编号相同的图幅数据收集在一起；进行纵向图幅拼接时，是将个位数编号相同的 图幅数据收集在一起。其次，图幅数据的边缘匹配处理主要是针对跨越相邻图幅的线段或 弧的，为了减少数据容量，提高处理速度，一般只提取图幅边界 2cm 范围内的数据作为匹