第七章假设检验 第一节二项分布 二项分布的数学形式·二项分布的性质 第二节统计检验的基本步骤 建立假设·求抽样分布·选择显著性水平和否定域·计算检验统计量·判定 第三节正态分布 正态分布的数学形式·标准正态分布·正态分布下的面积·二项分布的正态 近似法 第四节中心极限定理 抽样分布·总体参数与统计量·样本均值的抽样分布·中心极限定理 第五节总体均值和成数的单样本检验 σ已知,对总体均值的检验·学生t分布(小样本总体均值的检验)·关于总 体成数的检验 、填空 1.不论总体是否服从正态分布,只要样本容量n足够大,样本平均数的抽样分布就趋 分布 2.统计检验时,被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率,叫做检验的 它决定了否定域的大小。 3.假设检验中若其他条件不变,显著性水平的取值越小,接受原假设的可能性越 ),原假设为真而被拒绝的概率越( 4.二项分布的正态近似法,即以将B(x;n,p)视为( 查表进行计算 5已知连续型随机变量X~N(0),若概率P(≥;=010,则常数2=( 6.已知连续型随机变量X~N(29,函数值中0(2)=072,则概率P{<8 单项选择 1.关于学生t分布,下面哪种说法不正确( A要求随机样本B适用于任何形式的总体分布 C可用于小样本D可用样本标准差S代替总体标准差σ 2.二项分布的数学期望为 A n(l-n)p B np(1-p) Cnp Dn(1-p) 3.处于正态分布概率密度函数与横轴之间、并且大于均值部分的面积为( A大于0.5 B-0.5 D0.51 第七章 假设检验 第一节 二项分布 二项分布的数学形式·二项分布的性质 第二节 统计检验的基本步骤 建立假设·求抽样分布·选择显著性水平和否定域·计算检验统计量·判定 第三节 正态分布 正态分布的数学形式·标准正态分布·正态分布下的面积·二项分布的正态 近似法 第四节 中心极限定理 抽样分布·总体参数与统计量·样本均值的抽样分布·中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验  已知，对总体均值的检验·学生 t 分布(小样本总体均值的检验)·关于总 体成数的检验 一、填空 1．不论总体是否服从正态分布，只要样本容量 n 足够大，样本平均数的抽样分布就趋 于（ ）分布。 2．统计检验时，被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率，叫做检验的( )， 它决定了否定域的大小。 3．假设检验中若其他条件不变，显著性水平的取值越小，接受原假设的可能性越 （ ），原假设为真而被拒绝的概率越（ ）。 4．二项分布的正态近似法，即以将 B(x；n，p)视为（ ) 查表进行计算。 5．已知连续型随机变量 X ～ N (0,1)，若概率 P{ X ≥  }=0.10，则常数  =（ ）。 6．已知连续型随机变量 X ～ N (2,9)，函数值 0 (2) = 0.9772 ，则概率 P{X  8} = （ ）。 二、单项选择 1．关于学生 t 分布，下面哪种说法不正确（ ）。 A 要求随机样本 B 适用于任何形式的总体分布 C 可用于小样本 D 可用样本标准差 S 代替总体标准差  2．二项分布的数学期望为（ ）。 A n(1-n)p B np(1- p) C np D n(1- p)。 3．处于正态分布概率密度函数与横轴之间、并且大于均值部分的面积为（ ）。 A 大于 0.5 B －0.5 C 1 D 0.5