◇样本回归函数的离差形式 y1=B1 X:+B,x lt 242i ∴∴ x1+e, k 其矩阵形式为 x6+e 其中 2 X 2n B 在离差形式下,参数的最小二乘估计结果为 B=(XxXY⃟样本回归函数的离差形式 i i i k ki i y =  x +  x + +  x + e ˆ ˆ ˆ 1 1 2 2  i=1,2…n 其矩阵形式为 y = xβ+ e ˆ 其中 ：               = n y y y  2 1 y               = n n kn k k x x x x x x x x x        1 2 12 22 2 11 21 1 x               =  k   ˆ ˆ ˆ ˆ 2 1  β 在离差形式下，参数的最小二乘估计结果为 β= xx xY −1 ( ) ˆ  Y  X  k Xk ˆ ˆ ˆ 0 = − 1 1 −−