简单实例 原始分布( unigram,对均匀分布平滑) p(a=0.25p(b=0.5,p(0)=1/64a∈{c.r},剩下的 s, t, u,,w,x,y, Z均为0 Heldout数据:baby.用一个的集合(A1; unigram,2o均匀分布) 开始于入1=0.5 p2(b)=0.5*0.5+0.5/26=0.27 p(a)=0.5*0.25+0.5/26=0.14 p2(y)=0.5*0+0.5/26=0.02 c(1)=0.5*0.5/0.27+0.5*0.25/0.14+0.5*0.50.27+0.5*00.2=2.72 c(0=0.5*0.040.27+0.5*0040.14+0.580.04/0.27+0.5*0.04/0.02=1.28 归一化:1爬x=0.68,2omx=0.32 紧面重新达P箱根(比如;结结束简单实例 • 原始分布（unigram，对均匀分布平滑） p(a)=0.25,p(b)=0.5,p(α)=1/64,α∈{c..r} ,剩下的s,t,u,v,w,x,y,z均为0 • Heldout数据：baby; 采用一个λ的集合（ λ1 :unigram, λ 0 :均匀分布） • 开始于λ1=0.5； p’λ (b)=0.5*0.5+0.5/26=0.27 p’λ (a)=0.5*0.25+0.5/26=0.14 p’λ (y)=0.5*0+0.5/26=0.02 c(λ1 )=0.5*0.5/0.27+0.5*0.25/0.14+0.5*0.5/0.27+0.5*0/0.2=2.72 c(λ0 )=0.5*0.04/0.27+0.5*0.04/0.14+0.5*0.04/0.27+0.5*0.04/0.02=1.28 归一化： λ1,next=0.68, λ0,next=0.32 • 返回step2(重新计算p’ λ，然后 c(λ1 )，…）。结束结束 条件为当前的λ与前一组λ相差很小（比如，<0.01）