5.对ex.ex3_1按季度分组计算可转债总交易量和总成交金额，存储在数据集ex.sum_qtr中，该数据集应该还有年，季 两个时间指标； 6.从data.bdinfo中挑选市场标示(mktflg)同时含有"1"，"3”或者同时含有"2”，“3”的观测，并将筛选出的观 测按照债券标识(bdid)升序排列，结果存至ex.bdinfo; 7.从data.exchbdqttn中挑选出锐思标识(resbdid)在ex.bdinfo中的债券行情数据 课堂实践2.数据的进一步处理技术，变量与观测的修改技术应用 课下作业： 1).以2008年A股上市公司股票为样本，找出在2008年摘帽的公司（即公司名称中ST被去掉的） 2).查找2009年首次被ST的上市公司 3).查找截止到2009年9月30日，一直没有被特别处理的股票。 4).计算data.dret中各股票的月累计收益率，增加变量positive,若月累计收益率大于0，值为1，否则值为0， 5).试由以下的9种德国马克对美元汇率看跌期权和9种英镑对美元汇率的看跌期权产生81种组合。 一年期，DM/USD汇率的9种不同看跌期权的执行价格和成本 执行价格Kdm成本cdm 0.660.085855 0.650.032191 0.640.020795 0.630.017001 0.620.013711 0.610.010851 0.600.008388 0.590.006291 0.550.001401 一年期，BP/USD汇率的9种不同看跌期权的执行价格和成本 执行价格Kbp成本Cbp 1.300.137213 1.250.082645 1.200.045060 1.150.028348 1.100.016146 1.050.007860 1.000.003277 0.950.001134 0.900.000245 6).很多情况下，读者可能会综合数据库中多张表的内容，来更直观更方便地获得全面信息。比如，需要把同一公司的主 要财务比率和财务指标放在一起来研究整个公司。 数据合并举例： sold数据集：利润及利润分配表旧准则。 Frs数据集：代表公司的主要财务比率表 Scf old数据集：现金流量表I旧准则。 需要把这三个表中的以下变量综合起来： Is old表：主营业务利润(Mopeprf),营业利润(Opeprf),营业外收支净额=营业外收入Noperev-营业外支出 Nopeexp,利润总额(Totprf,)净利润 FrS表：每股收益摊薄(EPS),流动比率(Currt),速动比率(Qckrt),资产负债率(Dbassrt),每股净资产 (NetassPS),销售净利率(Netprfrt),每股经活动产生的现金流量净额(OpeCFPS),总资产周转率（次）(Totassrat), 净利润（扣除非经常性损益后Netprfcut) Scf_old表：经营活动产生的现金流量净额(NCFope),现金及现金等价物净增加额(NetincrCCE). 第四章：数据集的编辑与修改 【教学目的和要求】 学习几乎全部的数据处理技术，包括多个数据表的拼接和匹配合并技术，使用表达式和函数进行数据编辑的技术 使用循环语句通过单个数据生成多条数据的技术，使用数组简化处理多个变量的技术等等，这些技术的综合运用基本能 够解决金融数据的初步处理问题。要求学生熟练运用本章的dta步程序语句，并灵活运用上述技术解决金融问题。 【主要内容】 4.1改变变量或数据集的属性 4.1.1通过数据集选项改变属性：data语句，set语句 4.1.2通过语句改变属性：labeli语句、rename语句、retain语句； 4.2变量与观测的选择