贝叶斯决策中的参数估计 ·贝叶斯决策为最优决策(最小总风险、最小误差 概率) ·前提条件 已知先验概率P(a) ·已知类条件概率密度p(X|O) 不幸的是 ·多数情况下,先验概率和类条件概率密度未知 我们可利用的 ·有关模式识别问题的一些模糊而笼统的知识 些设计样本(训练样本),构成待分类的模式的一个 特定的子集,作为该模式的代表贝叶斯决策中的参数估计 • 贝叶斯决策为最优决策（最小总风险、最小误差 概率） • 前提条件 • 已知先验概率 • 已知类条件概率密度 • 不幸的是…… • 多数情况下，先验概率和类条件概率密度未知 • 我们可利用的…… • 有关模式识别问题的一些模糊而笼统的知识 • 一些设计样本（训练样本），构成待分类的模式的一个 特定的子集，作为该模式的代表 ( ) P i ( | )i p x 