大数据的“快”说的是两个层面 ·“动态数据”来得快 动态数据有不同的产生模式。有的是 burst模式,极 端的例子如欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞 机( Large Hadron Collider,简称LHC),此机不撞则已, 撞惊人,工作状态下每秒产生PB级的数据。也有的动态 数据是涓涓细流的模式,典型的如 clickstream,日 心, RFID数据,GPS位置信息, Twitter的 firehose流数据等。 “正使用数据”处理得快 水处理系统可以从水库调出水来进行处理(“静止数 据3转变为“正使用数据”),也可以直接对涌进来的新水流 处理(动态数据转变为“正使用数据”)。这对应着两种大 相迥异的处理范式:批处理和流处理。 《大数据技术基础》《大数据技术基础》 大数据的“快”说的是两个层面 • “动态数据”来得快 动态数据有不同的产生模式。有的是burst模式，极 端的例子如欧洲核子研究中心（CERN）的大型强子对撞 机(Large Hadron Collider，简称LHC)，此机不撞则已， 一撞惊人，工作状态下每秒产生PB级的数据。也有的动态 数据是涓涓细流的模式，典型的如 clickstream，日志， RFID数据，GPS位置信息，Twitter的firehose流数据等。 • “正使用数据”处理得快 水处理系统可以从水库调出水来进行处理（“静止数 据”转变为“正使用数据”），也可以直接对涌进来的新水流 处理（“动态数据”转变为“正使用数据”）。这对应着两种大 相迥异的处理范式：批处理和流处理