为了使目标函数值沿搜索方向Vf(x)能够获得 最大的下降值,其步长因子,应取一维搜索的最佳 步长。即有 f(x)=fix-a, vf(r=min flx-avf(x)] min(a) 根据一元函数极值的必要条件和多元复合 函数求导公式,得 g(a)=-{Vx4-aV(x)}v(x)=0 IVf(xi' vf(x=o k+1 0为了使目标函数值沿搜索方向 能够获得 最大的下降值，其步长因子 应取一维搜索的最佳 步长。即有 ( )k −f x k 1 ( ) [ ( )] min [ ( )] min ( ) k k k k k k a a f f a f f a f   + = −  = −  = x x x x x 根据一元函数极值的必要条件和多元复合 函数求导公式，得 '( ) [ ( )] ( ) 0   T k k k k    = −  −   = f f f x x x 1 [ ( )] ( ) 0 k T k f f +   = x x 1 ( ) 0 k T k s s + =