其他各种不太复杂的方差分析,如交叉设计的方差分析、析因设计的方差 分析等的菜单选择和统计结果的解释我就不一一详细讲解了,大家举一反三,类 似上面的方法就可以作出来。这里只是列举对于初学者来说可能有用的几个问 题 ·需要分析的影响因素可以都选入 fixed factor框,如果不是复杂的模型, 般分析结果不会有误。 方差分析模型多数情况下要选 model ill,但这在数据存在缺失值、设 计不平衡等情况下要慎重考虑,因为此时往往会要求模型进行详细的设 置 odel的设置对分析是非常重要的,如果设置不正确,可能什么都做不 出来,比如无重复数据的方差分析纳入了交互作用、析因设计的方差分析 纳入了设计中不存在的因素,就会做不出结果。 般线性模型的复杂性是超出大家想象的,实际上这几个敲门就有误人 子弟之嫌。千万不要以为读懂了以上内容就可以打遍天下了,一但有存在 疑问的内容,一定要查阅有关统计书籍,并在必要时请教专业统计分析人 员。其他各种不太复杂的方差分析，如交叉设计的方差分析、析因设计的方差 分析等的菜单选择和统计结果的解释我就不一一详细讲解了，大家举一反三，类 似上面的方法就可以作出来。这里只是列举对于初学者来说可能有用的几个问 题： •需要分析的影响因素可以都选入 fixed factor 框，如果不是复杂的模型， 一般分析结果不会有误。 •方差分析模型多数情况下要选 model III，但这在数据存在缺失值、设 计不平衡等情况下要慎重考虑，因为此时往往会要求模型进行详细的设 置。 • model 的设置对分析是非常重要的，如果设置不正确，可能什么都做不 出来，比如无重复数据的方差分析纳入了交互作用、析因设计的方差分析 纳入了设计中不存在的因素，就会做不出结果。 •一般线性模型的复杂性是超出大家想象的，实际上这几个敲门就有误人 子弟之嫌。千万不要以为读懂了以上内容就可以打遍天下了，一但有存在 疑问的内容，一定要查阅有关统计书籍，并在必要时请教专业统计分析人 员