数字信号处理 则表示计算b的正弦值并将赋值给变量a 多项式处理 1、多项式表示 多项式在 MATLAB中使用降幂系数的行向量表示。例如:多项式x4-12x3+0x2+25x+116 表示为:p=[1-12025116 需要注意的是,表示中需要包含零系数的项。按照这种形式,使用函数 roots可以找出多项 式等于零的根:r= roots(p) r=11.74728287082272、2.70282074384101、-1.22505180733187+146720800872890i -1.22505180733187、-1.46720800872890I 按照 MATLAB的规定,多项式使用行向量,根使用列向量。给出多项式的根,使用poly函 数也可以构造出相应的多项式 pp=1.0000-12.00000250000116.0000 2、多项式运算 在 MATLAB中,多项式可以很方便的进行运算。函数conv进行乘法运算, decoy进 行除法运算。 MATLAB没有提供特别的多项式加减法运算,因为这和向量的加减法很相似。 运算举例如下: p=conv(a, b) %乘法 c=1476 qr]= decon(c, b)%除法 %商多项式 r=0000 %余数多项式 需要注意的是,多项式除法并不一定能够除尽,很多时候需要有余数多项式 MATLAB还提供了多项式微分、估计值函数。多项式微分使用 polder(p)函数,估计值使用 polyol(pat)函数 三、数据分析 1、极小化 数值分析中,很多应用需要确定函数的极值,即最大值或者最小值。在数学上,可通过 确定函数导数为零的点解析的求出极值。但是在很多时候,很难找到导数为零的点,这样就 难以解析的求极值。必须通过树枝上寻找函数的极值。 MATLAB提供了fmin和 fmins两个 函数来求极值,它们分别寻找一维和n维函数的极值。它们的应用比较相似,以fmin为例 看如何求极值。 为了求取一维函数的极值,需要给出函数的定义和极值范围。比如求函数 f(x)=10*exp(-x)*cos(x)的极小值,可以使用下面的方法: x=10°exp(-x)°cos(x), plot(fx, [2, 5)) min=fmin(fx, 2, 5)数字信号处理 4 则表示计算 b 的正弦值并将赋值给变量 a.。 二、多项式处理 1、多项式表示 多项式在 MATLAB 中使用降幂系数的行向量表示。例如：多项式 x 4 -12x3+0x2+25x+116 表示为：p=[1 -12 0 25 116] 需要注意的是，表示中需要包含零系数的项。按照这种形式，使用函数 roots 可以找出多项 式等于零的根：r=roots(p) r =11.74728287082272 、2.70282074384101 、-1.22505180733187 + 1.46720800872890i、 -1.22505180733187、 - 1.46720800872890I 按照 MATLAB 的规定，多项式使用行向量，根使用列向量。给出多项式的根，使用 poly 函 数也可以构造出相应的多项式： u=poly(r) pp =1.0000 -12.0000 0 25.0000 116.0000 2、多项式运算 在 MATLAB 中，多项式可以很方便的进行运算。函数 conv 进行乘法运算，deconv 进 行除法运算。MATLAB 没有提供特别的多项式加减法运算，因为这和向量的加减法很相似。 运算举例如下： a=[1 2 3];b=[1 2]; p=conv(a,b) %乘法 c =1 4 7 6 [q,r]=deconv(c,b) %除法 q = 1 2 3 %商多项式 r = 0 0 0 0 %余数多项式 需要注意的是，多项式除法并不一定能够除尽，很多时候需要有余数多项式。 MATLAB 还提供了多项式微分、估计值函数。多项式微分使用 polyder(p)函数，估计值使用 polyval(p,at)函数。 三、数据分析 1、极小化 数值分析中，很多应用需要确定函数的极值，即最大值或者最小值。在数学上，可通过 确定函数导数为零的点解析的求出极值。但是在很多时候，很难找到导数为零的点，这样就 难以解析的求极值。必须通过树枝上寻找函数的极值。MATLAB 提供了 fmin 和 fmins 两个 函数来求极值，它们分别寻找一维和 n 维函数的极值。它们的应用比较相似，以 fmin 为例 看如何求极值。 为 了 求 取 一 维 函 数 的 极 值 ， 需 要 给 出 函 数 的 定 义 和 极 值 范 围 。 比 如 求 函 数 f(x)=10*exp(-x)*cos(x)的极小值，可以使用下面的方法： x='10*exp(-x)*cos(x)'; plot(fx,[2,5]) min=fmin(fx,2,5)