14.21连续型属性的相似性计算方法 欧氏距离( Euclidean distance) q=2 d( ik 曼哈顿距离( Manhattan distance) d d(xi,x )=∑x-x1 qi 闵可夫斯基距离( Minkowski distance) dxy)=x-x间18 ◼ 欧氏距离（Euclidean distance） ◼ 曼哈顿距离（Manhattan distance） ◼ 闵可夫斯基距离（Minkowski distance） = = − d k 1 2 i j i k j k d(x ,x ) (x x ) = = − d k 1 i j xi k xj k d(x ,x ) 1/ q d k 1 q i j i k j k d(x ,x ) ( x x ) = = − 14.2.1 连续型属性的相似性计算方法 q=2 q=1