最优化模型的一般描述 般形式:minf(X) g(X)≥0i=1,2 st h、(X)④b 其中X=(x,x2…,x)∈R"为决策变量向量,fg1,h 是定义在R上的实值函数f(X)为目标函数,gX)>=0, bX)=0为约束条件。 其它情况:求目标函数的最大值或约束条件为小于等于零 的情况,都可通过取其相反数化为上述一般形式最优化模型的一般描述 一般形式: （1） 其中 为决策变量向量， 是定义在 Rn 上的实值函数. f（X）为目标函数，gi (X)>=0, hj (X)=0为约束条件。 min f (X ) ( ) ( ) 0 1,2,...,m; . . 0 1,2,..., . i j g X i s t h X j l   =    = =  ( 1 2 , , , ) T n X x x x R =  n gi hj f , , 其它情况: 求目标函数的最大值或约束条件为小于等于零 的情况，都可通过取其相反数化为上述一般形式． 7