122. 智能系统学报 第12卷 建筑立项时已经确定，不能改变，因此，需要对特征 T2(0:,c5,无渗透)=(O,c5,完全渗透) C1、C3c4、c实施可拓变换，具体包括： 以上是针对单一特征值的变换，还包括多特征 T(0,C1,街道型)=(0，c1,广场型)， 组合变换，最终共产生179（即4×3×5×3-1）种变 T2(0,C1,街道型)=(0：，c1,滨水型)， 换，对应着179个变换后的策划项目数据。 Ts(0,c1,街道型)=(0，c1,植被型)， 利用决策树模型对这些数据进行预测。经测 T1(0,C3,混合型)=(0，C3,天然型)， 试，预测结果为好、一般、差的项目数据分别为69 T2(0,c3,混合型)=(0，c3,人工型)， 条、77条、33条。这69条数据对应的变换，即为当 T41(0,c4,Ⅲ)=(0，c4,I), 前策划问题的解变换。将项目数据按照变换难度 T2(0,c4,Ⅲ)=(0，c4,Ⅱ)， 重新进行排序，排名前5位的数据将作为最优策略 提供给建筑师，用于指导策划方案修改（见表3）。 表3可拓变换排序结果（前5位） Table 3 The result of extension transformation sorting(the top five) 序号 建筑环境协调度Y 周边环境类型c, 建筑主体材料c, 窗墙比c,穿插渗透程度c、 可拓变换 变换难度 好 街道型 天然型 局部渗透 TaOTs 3 2 好 街道型 混合型 完全渗透 TaOTs 3 好 街道型 混合型 完全渗透 Tg∩T 5 好 广场型 人工型 Ⅲ 完全渗透 Tu OTa OTs 7 5 好 植被型 天然型 I 无渗透 Tg∩T∩T 究[D].天津：天津大学，2013：108-114 4 结论 WEI Likai.Architectural spatial retrieval and generating 基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法是 based on CBR and HTML5 [D ]Tianjin:Tianjin 充分发挥可拓创新方法和决策树分类方法的优势， University,2013:108-114. 对当前策划项目的性能指标进行科学预测的方法。 [3]孟洁.基于案例推理的建筑方案设计流程研究[D].哈 尔滨：哈尔滨工业大学，2014：56-76. 1)通过提出的建筑案例数据获取、数据预处 MENG Jie.Research on architectural scheme design process 理、决策树构建、分类预测、变换筛选等步骤，建筑 using case-based reasoning[D].Harbin:Harbin Institute of 师能够从互联网中的海量建筑案例中提取出决策 Technology,2014:56-76. 树分类规则，并给出建筑性能指标的变换途径。 [4]段正励，刘抚英.杭州市工业遗产综合信息数据库构建 2)案例检验表明，该方法是可行的，具有较强 研究[J].建筑学报，2013,33(10)：45-48. 的操作性，能有效解决可拓建筑策划研究与应用的 DUAN Zhengli,LIU Fuying.Study on the comprehensive 预测难题。 information database of industrial heritage in Hangzhou[] 3)将计算机领域的数据采集、决策树分类技术 Architectural journal,2013,33(10):45-48. 引入建筑学领域，能有效提升建筑师运用互联网数 [5]张颉，李昌华，李智杰.基于拓扑特征的建筑信息模型检索 据的能力，加快计算机辅助可拓建筑策划的进程。 方法[J刀.计算机应用研究，2016,33(3)：916-921. ZHANG Jie,LI Changhua,LI Zhijie.Building information 参考文献： model retrieval based on topological features[J].Application research of computers,2016,33(3):916-921. [1]连菲.可拓建筑策划的基本理论与应用方法研究[D]. [6]孙澄，韩昀松.光热性能考虑下的严寒地区办公建筑形态 哈尔滨：哈尔滨工业大学，2010：25-27. 节能设计研究[J].建筑学报，2016(2)：38-42. LIAN Fei.The study on basic theory and applying methods SUN Cheng,HAN Yunsong.A study on energysaving design of extension architectural program[D].Harbin:Harbin of office building forms in the severe cold region regarding Institute of Technology,2010:25-27. daylighting and thernal performane [J].Architectural [2]魏力恺.基于CBR和HTML5的建筑空间检索与生成研 journal,2016(2):38-42建筑立项时已经确定，不能改变，因此，需要对特征 ｃ１ 、ｃ３ 、ｃ４ 、ｃ５ 实施可拓变换，具体包括： Ｔ１１ Ｏｉ，ｃ ( １ ，街道型) ＝ Ｏｉ，ｃ ( １ ，广场型) ， Ｔ１２ Ｏｉ，ｃ ( １ ，街道型) ＝ Ｏｉ，ｃ ( １ ，滨水型) ， Ｔ１３ Ｏｉ，ｃ ( １ ，街道型) ＝ Ｏｉ，ｃ ( １ ，植被型) ， Ｔ３１ Ｏｉ，ｃ ( ３ ，混合型) ＝ Ｏｉ，ｃ ( ３ ，天然型) ， Ｔ３２ Ｏｉ，ｃ ( ３ ，混合型) ＝ Ｏｉ，ｃ ( ３ ，人工型) ， Ｔ４１ Ｏｉ，ｃ ( ４ ，Ⅲ) ＝ Ｏｉ，ｃ ( ４ ，Ⅰ) ， Ｔ４２ Ｏｉ，ｃ ( ４ ，Ⅲ) ＝ Ｏｉ，ｃ ( ４ ，Ⅱ) ， … Ｔ５２ Ｏｉ，ｃ ( ５ ，无渗透) ＝ Ｏｉ， ｃ ( ５ ， 完全渗透) 以上是针对单一特征值的变换，还包括多特征 组合变换，最终共产生 １７９（即 ４×３×５×３－１） 种变 换，对应着 １７９ 个变换后的策划项目数据。 利用决策树模型对这些数据进行预测。 经测 试，预测结果为好、一般、差的项目数据分别为 ６９ 条、７７ 条、３３ 条。 这 ６９ 条数据对应的变换，即为当 前策划问题的解变换。 将项目数据按照变换难度 重新进行排序，排名前 ５ 位的数据将作为最优策略 提供给建筑师，用于指导策划方案修改（见表 ３）。 表 ３ 可拓变换排序结果（前 ５ 位） Ｔａｂｌｅ ３ Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｏｒｔｉｎｇ（ｔｈｅ ｔｏｐ ｆｉｖｅ） 序号 建筑环境协调度 Ｙ 周边环境类型 ｃ１ 建筑主体材料 ｃ３ 窗墙比 ｃ４ 穿插渗透程度 ｃ５ 可拓变换 变换难度 １ 好 街道型 天然型 Ⅲ 局部渗透 Ｔ３１∩Ｔ５１ ３ ２ 好 街道型 混合型 Ⅱ 完全渗透 Ｔ４２∩Ｔ５２ ３ ３ 好 街道型 混合型 Ⅳ 完全渗透 Ｔ４３∩Ｔ５２ ５ ４ 好 广场型 人工型 Ⅲ 完全渗透 Ｔ１１∩Ｔ３１∩Ｔ５１ ７ ５ 好 植被型 天然型 Ⅱ 无渗透 Ｔ１３∩Ｔ３１∩Ｔ４２ ７ ４ 结论 基于决策树分类的可拓建筑策划预测方法是 充分发挥可拓创新方法和决策树分类方法的优势， 对当前策划项目的性能指标进行科学预测的方法。 １）通过提出的建筑案例数据获取、数据预处 理、决策树构建、分类预测、变换筛选等步骤，建筑 师能够从互联网中的海量建筑案例中提取出决策 树分类规则，并给出建筑性能指标的变换途径。 ２）案例检验表明，该方法是可行的，具有较强 的操作性，能有效解决可拓建筑策划研究与应用的 预测难题。 ３）将计算机领域的数据采集、决策树分类技术 引入建筑学领域，能有效提升建筑师运用互联网数 据的能力，加快计算机辅助可拓建筑策划的进程。 参考文献： ［１］连菲． 可拓建筑策划的基本理论与应用方法研究［Ｄ］． 哈尔滨： 哈尔滨工业大学， ２０１０： ２５－２７． ＬＩＡＮ Ｆｅｉ． Ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｂａｓｉｃ ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌ ｐｒｏｇｒａｍ ［ Ｄ］． Ｈａｒｂｉｎ： Ｈａｒｂｉｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１０： ２５－２７． ［２］魏力恺． 基于 ＣＢＲ 和 ＨＴＭＬ５ 的建筑空间检索与生成研 究［Ｄ］． 天津： 天津大学， ２０１３： １０８－１１４． ＷＥＩ Ｌｉｋａｉ． Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌ ｓｐａｔｉａｌ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＣＢＲ ａｎｄ ＨＴＭＬ５ ［ Ｄ ］． Ｔｉａｎｊｉｎ： Ｔｉａｎｊｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１３： １０８－１１４． ［３］孟洁． 基于案例推理的建筑方案设计流程研究［Ｄ］． 哈 尔滨： 哈尔滨工业大学， ２０１４： ５６－７６． ＭＥＮＧ Ｊｉｅ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌ ｓｃｈｅｍｅ ｄｅｓｉｇｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｕｓｉｎｇ ｃａｓｅ⁃ｂａｓｅｄ ｒｅａｓｏｎｉｎｇ［Ｄ］． Ｈａｒｂｉｎ： Ｈａｒｂｉｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１４： ５６－７６． ［４］段正励， 刘抚英． 杭州市工业遗产综合信息数据库构建 研究［Ｊ］． 建筑学报， ２０１３， ３３（１０）： ４５－４８． ＤＵＡＮ Ｚｈｅｎｇｌｉ， ＬＩＵ Ｆｕｙｉｎｇ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｄａｔａｂａｓｅ ｏｆ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｈｅｒｉｔａｇｅ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ［ Ｊ］． Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌ ｊｏｕｒｎａｌ， ２０１３， ３３（１０）： ４５－４８． ［５］张颉， 李昌华， 李智杰． 基于拓扑特征的建筑信息模型检索 方法［Ｊ］． 计算机应用研究， ２０１６， ３３（３）： ９１６－９２１． ＺＨＡＮＧ Ｊｉｅ， ＬＩ Ｃｈａｎｇｈｕａ， ＬＩ Ｚｈｉｊｉｅ． Ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｅａｔｕｒｅｓ［Ｊ］． Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ， ２０１６， ３３（３）： ９１６－９２１． ［６］孙澄，韩昀松．光热性能考虑下的严寒地区办公建筑形态 节能设计研究［Ｊ］．建筑学报，２０１６（２）：３８－４２． ＳＵＮ Ｃｈｅｎｇ， ＨＡＮ Ｙｕｎｓｏｎｇ． Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｏｆｆｉｃｅ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｆｏｒｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｅｖｅｒｅ ｃｏｌｄ ｒｅｇｉｏｎ ｒｅｇａｒｄｉｎｇ ｄａｙｌｉｇｈｔｉｎｇ ａｎｄ ｔｈｅｒｎａｌ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃ ［ Ｊ ］． Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌ ｊｏｕｒｎａｌ，２０１６（２）：３８－４２． ·１２２· 智 能 系 统 学 报 第 １２ 卷