参数估计量方差的增大,必然导致参数估计的 不稳定性提高,容易出现参数符号和数值大小 的异常情况,从而使最小二乘估计的有效性受 到很大影响。 多重共线性正是通过这样的机制,对多元线性 回归模型的最小二乘估计产生不利影响,其后 果常表现为参薮估计不稳定,数据的很小变化 会引起参数估计值的较大变化,而且参数估计 的异常值增多,包括显著性水平不符合实际, 或反映解释变量作用方向的符号相反等。16 ◼ 参数估计量方差的增大，必然导致参数估计的 不稳定性提高，容易出现参数符号和数值大小 的异常情况，从而使最小二乘估计的有效性受 到很大影响。 ◼ 多重共线性正是通过这样的机制，对多元线性 回归模型的最小二乘估计产生不利影响，其后 果常表现为参数估计不稳定，数据的很小变化 会引起参数估计值的较大变化，而且参数估计 的异常值增多，包括显著性水平不符合实际， 或反映解释变量作用方向的符号相反等