·654. 智能系统学报 第11卷 IEEE,2011:2850-2855 WANG Yizhi,ZHOU Lingxiao,KONG Wanzeng.Eye [9]ROY R N,BONNET S,CHARBONNIER S,et al.Mental blinking detecting in driving fatigue based on Adaboost[ fatigue and working memory load estimation:interaction and Journal of Hangzhou dianzi university,2013,33(4): implications for EEG-based passive BCI[C]//Proceedings 35-38. of the 2013 35th Annual International Conference of the [16]YOO J,YAN Long,EL-DAMAK D,et al.An 8-Channel IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.Osaka: scalable EEG acquisition SoC with patient-specific seizure IEEE.2013:6607-6610. classification and recording processor[J].IEEE journal of [10]张毅，梅彦玲，罗元.基于改进CS$D的运动想象脑电 solid-state circuits,2013,48(1):214-228 信号特征提取[J刀].青岛科技大学学报：自然科学版， [17]NEU D,MAIRESSE O,VERBANCK P,et al.Non-REM 2015,36(1):94-101 sleep EEG power distribution in fatigue and sleepiness[J]. ZHANG Yi,MEI Yanling,LUO Yuan.Feature extraction Journal of psychosomatic research,2014,76(4):286- of motor imagery in EEG based on improved CSSD[J]. 291. Journal of Qingdao university of science and technology: 作者简介： natural science edition,2015,36(1):94-101 张毅，男，1966年生，教授，博士生 11]SHI Jianjun,YUAN Qingwu,ZHOU Lawu,et al.Melan- 导师，主要研究方向为机器人及应用、 cholia EEG classification based on CSSD and SVM[C]// 数据融合、信息无障碍技术。 Proceedings of SPIE 8285,2010 International Conference on Graphic and Image Processing.Cairo,Egypt:SPIE, 2011:14-18. [12]SHIBANOKI T,SHIMA K,TSUJI T,et al.A Quasi-Opti- mal channel selection method for bioelectric signal classifi- 尹春林，男，1990年生，硕士研究 cation using a partial Kullback-Leibler information measure 生，主要研究方向为多模人机交互。 [J].IEEE transactions on biomedical engineering,2013, 60(3):853-861 [13]PERDUCA V,NUEL G.Measuring the influence of obser- vations in HMMs through the Kullback-Leibler distance [J].IEEE signal processing letters,2013,20(2):145- 148. 蔡军，男，1977年生，副教授，主要 [14]熊池亮.基于AdaBoost算法的驾驶员疲劳驾驶检测 研究方向为机器人技术及应用、生物信 [D].成都：电子科技大学，2013. 号处理及应用、模式识别。 XIONG Chiliang.Detection of driver's fatigue driving based on Adaboost algorithm[D].Chengdu:University of Elec- tronic Science and Technology of China,2013. [15]王奕直，周凌霄，孔万增.基于Adaboost的疲劳驾驶眨 眼检测[J].杭州电子科技大学学报，2013,33(4)： 35-38.ＩＥＥＥ， ２０１１： ２８５０⁃２８５５． ［９］ＲＯＹ Ｒ Ｎ， ＢＯＮＮＥＴ Ｓ， ＣＨＡＲＢＯＮＮＩＥＲ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｍｅｎｔａｌ ｆａｔｉｇｕｅ ａｎｄ ｗｏｒｋｉｎｇ ｍｅｍｏｒｙ ｌｏａｄ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ： ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ＥＥＧ⁃ｂａｓｅｄ ｐａｓｓｉｖｅ ＢＣＩ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ２０１３ ３５ｔｈ Ａｎｎｕａｌ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ＩＥＥＥ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ ａｎｄ Ｂｉｏｌｏｇｙ Ｓｏｃｉｅｔｙ． Ｏｓａｋａ： ＩＥＥＥ， ２０１３： ６６０７⁃６６１０． ［１０］张毅， 梅彦玲， 罗元． 基于改进 ＣＳＳＤ 的运动想象脑电 信号特征提取［ Ｊ］． 青岛科技大学学报： 自然科学版， ２０１５， ３６（１）： ９４⁃１０１． ＺＨＡＮＧ Ｙｉ， ＭＥＩ Ｙａｎｌｉｎｇ， ＬＵＯ Ｙｕａｎ． Ｆｅａｔｕｒｅ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｔｏｒ ｉｍａｇｅｒｙ ｉｎ ＥＥＧ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＣＳＳＤ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｑｉｎｇｄａｏ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ： ｎａｔｕｒａｌ ｓｃｉｅｎｃｅ ｅｄｉｔｉｏｎ， ２０１５， ３６（１）： ９４⁃１０１． ［１１］ＳＨＩ Ｊｉａｎｊｕｎ， ＹＵＡＮ Ｑｉｎｇｗｕ， ＺＨＯＵ Ｌａｗｕ， ｅｔ ａｌ． Ｍｅｌａｎ⁃ ｃｈｏｌｉａ ＥＥＧ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＣＳＳＤ ａｎｄ ＳＶＭ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ＳＰＩＥ ８２８５， ２０１０ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｇｒａｐｈｉｃ ａｎｄ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ． Ｃａｉｒｏ， Ｅｇｙｐｔ： ＳＰＩＥ， ２０１１： １４⁃１８． ［１２］ＳＨＩＢＡＮＯＫＩ Ｔ， ＳＨＩＭＡ Ｋ， ＴＳＵＪＩ Ｔ， ｅｔ ａｌ． Ａ Ｑｕａｓｉ⁃Ｏｐｔｉ⁃ ｍａｌ ｃｈａｎｎｅｌ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｂｉｏｅｌｅｃｔｒｉｃ ｓｉｇｎａｌ ｃｌａｓｓｉｆｉ⁃ ｃａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ａ ｐａｒｔｉａｌ Ｋｕｌｌｂａｃｋ⁃Ｌｅｉｂｌｅｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｍｅａｓｕｒｅ ［Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２０１３， ６０（３）： ８５３⁃８６１． ［１３］ＰＥＲＤＵＣＡ Ｖ， ＮＵＥＬ Ｇ． Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｏｂｓｅｒ⁃ ｖａｔｉｏｎｓ ｉｎ ＨＭＭｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ Ｋｕｌｌｂａｃｋ⁃Ｌｅｉｂｌｅｒ ｄｉｓｔａｎｃｅ ［Ｊ］． ＩＥＥＥ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｌｅｔｔｅｒｓ， ２０１３， ２０（ ２）： １４５⁃ １４８． ［１４］熊池亮． 基于 ＡｄａＢｏｏｓｔ 算法的驾驶员疲劳驾驶检测 ［Ｄ］． 成都： 电子科技大学， ２０１３． ＸＩＯＮＧ Ｃｈｉｌｉａｎｇ． Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｄｒｉｖｅｒ􀆳ｓ ｆａｔｉｇｕｅ ｄｒｉｖｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ａｄａｂｏｏｓｔ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｄ］． Ｃｈｅｎｇｄｕ： Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｌｅｃ⁃ ｔｒｏｎｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ， ２０１３． ［１５］王奕直， 周凌霄， 孔万增． 基于 Ａｄａｂｏｏｓｔ 的疲劳驾驶眨 眼检测［Ｊ］． 杭州电子科技大学学报， ２０１３， ３３ （ ４）： ３５⁃３８． ＷＡＮＧ Ｙｉｚｈｉ， ＺＨＯＵ Ｌｉｎｇｘｉａｏ， ＫＯＮＧ Ｗａｎｚｅｎｇ． Ｅｙｅ ｂｌｉｎｋｉｎｇ ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ｉｎ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｔｉｇｕｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ａｄａｂｏｏｓｔ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈａｎｇｚｈｏｕ ｄｉａｎｚｉ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１３， ３３ （ ４ ）： ３５⁃３８． ［１６］ＹＯＯ Ｊ， ＹＡＮ Ｌｏｎｇ， ＥＬ⁃ＤＡＭＡＫ Ｄ， ｅｔ ａｌ． Ａｎ ８⁃Ｃｈａｎｎｅｌ ｓｃａｌａｂｌｅ ＥＥＧ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ ＳｏＣ ｗｉｔｈ ｐａｔｉｅｎｔ⁃ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｓｅｉｚｕｒｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ［ Ｊ］． ＩＥＥＥ ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｓｏｌｉｄ⁃ｓｔａｔｅ ｃｉｒｃｕｉｔｓ， ２０１３， ４８（１）： ２１４⁃２２８． ［１７］ＮＥＵ Ｄ， ＭＡＩＲＥＳＳＥ Ｏ， ＶＥＲＢＡＮＣＫ Ｐ， ｅｔ ａｌ． Ｎｏｎ⁃ＲＥＭ ｓｌｅｅｐ ＥＥＧ ｐｏｗｅｒ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ ｆａｔｉｇｕｅ ａｎｄ ｓｌｅｅｐｉｎｅｓｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｐｓｙｃｈｏｓｏｍａｔｉｃ ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２０１４， ７６ （ ４）： ２８６⁃ ２９１． 作者简介： 张毅，男，１９６６ 年生，教授，博士生 导师，主要研究方向为机器人及应用、 数据融合、信息无障碍技术。 尹春林，男，１９９０ 年生，硕士研究 生，主要研究方向为多模人机交互。 蔡军，男，１９７７ 年生，副教授，主要 研究方向为机器人技术及应用、生物信 号处理及应用、模式识别。 ·６５４· 智 能 系 统 学 报 第 １１ 卷