80 60 Depth of Plate Width of plate 图11.7平板温度 然后在两个方向上插值,以平滑数据 >)di=1: 0.2: 3; choose higher resolution for depth ))wi=1: 0.2: 5: choose higher resolution for width >cubic=interp2( width, depth, temps, wi, di, 'cubic); cubic >)mesh(w, di, cubic >)xlabel(, Width of Plate ) ylabel( Depth of Plate >)Zlabel( Degrees Celsius), axis(ij), grid 上面的例子清楚地证明了,二维插值更为复杂,只是因为有更多的量要保持跟踪。 interp2的基本形式是 interp2(xy,z, xi, i, method)。这里x和y是两个独立变量,z是一个 应变量矩阵。x和y对z的关系是 z(i)=f(x,y(1)和x(:,j)=f(x(j),y) 也就是,当x变化时,z的第i行与y的第i个元素y(相关,当y变化时,z的第j列 与x的第j个元素x(相关,。x是沿x-轴插值的一个数值数组;y是沿y轴插值的一个数 值数组1 2 3 4 5 1 2 3 60 70 80 90 Depth of Plate Width of Plate Degrees Celsius 图 11.7 平板温度 然后在两个方向上插值，以平滑数据。 » di=1:0.2:3; % choose higher resolution for depth » wi=1:0.2:5; % choose higher resolution for width » zcubic=interp2(width, depth, temps, wi, di, ' cubic ') ; % cubic » mesh(wi, di, zcubic) » xlabel(' Width of Plate '), ylabel(' Depth of Plate ') » zlabel(' Degrees Celsius '), axis(' ij '), grid 上面的例子清楚地证明了，二维插值更为复杂，只是因为有更多的量要保持跟踪。 interp2 的基本形式是 interp2(x, y, z, xi, yi, method)。这里 x 和 y 是两个独立变量，z 是一个 应变量矩阵。x 和 y 对 z 的关系是 z(i, :) = f(x, y(i)) 和 z(:, j) = f(x(j), y). 也就是，当 x 变化时，z 的第 i 行与 y 的第 i 个元素 y(i)相关，当 y 变化时，z 的第 j 列 与 x 的第 j 个元素 x(j)相关，。xi 是沿 x-轴插值的一个数值数组；yi 是沿 y-轴插值的一个数 值数组