图14.5生存率分析结果的保存 目录返回主页 第三节 Cox Regress ion过程 14.3.1主要功能 调用此过程可完成对病例随访资料中事件发生时点与一系列相关独立变量之间关系的 评价,即建立Cox回归模型(亦称比例风险模型)。 第一、二节介绍的方法,仅仅是对生存资料作较简单的统计,即描述和分析一个因素(如 治疗方式)对生存时间的影响。而在Cox回归模型中,某一时点t,除了有一个本底风险量 B ixi ho(t)外,第ⅰ个影响因素可使该本底风险量ho(t)增至e倍而成为h(t)·e 此如果有k个因素同时影响生存过程,那么时点t的风险量(常称之为风险函数)表达为: (β1x1+β2x2+.+Bkxk) h(t)=ho(t)·e 返回目录返回主页 14.3.2实例操作 例14-3]某医师在研究急性白血病患者的生存率时,收集了33名患者的资料,按Ag 阳、阴性分组(Ag阳性组17例,Ag阴性组16例),同时考察白细胞数的影响作用。试据 下表资料作Cox回归模型的分析图 14.5 生存率分析结果的保存 第三节 Cox Regression 过程 14.3.1 主要功能 调用此过程可完成对病例随访资料中事件发生时点与一系列相关独立变量之间关系的 评价，即建立 Cox 回归模型（亦称比例风险模型）。 第一、二节介绍的方法，仅仅是对生存资料作较简单的统计，即描述和分析一个因素（如 治疗方式）对生存时间的影响。而在 Cox 回归模型中，某一时点 t，除了有一个本底风险量 h0(t)外，第 i 个影响因素可使该本底风险量 h0(t)增至 e βixi 倍而成为 h0(t)·e βixi 。因 此如果有 k 个因素同时影响生存过程，那么时点 t 的风险量（常称之为风险函数）表达为： h(t) = h0(t) ·e (β1x1+β2x2+...+βkxk) 14.3.2 实例操作 [例 14-3]某医师在研究急性白血病患者的生存率时，收集了 33 名患者的资料，按 Ag 阳、阴性分组（Ag 阳性组 17 例，Ag 阴性组 16 例），同时考察白细胞数的影响作用。试据 下表资料作 Cox 回归模型的分析