Course outline ·主要内容：U统计量，一样本方法，两样本方法，多样本方法，成对比 较与区组设计，趋势与关联的检验，经验分布函数与经验似然，非参 数Bootstrap方法，非参数回归，密度估计，其他光滑方法 ·预修课程：概率论，数理统计，回归分析，R语言 。参考书： 1.应用非参数统计，薛留根，科学出版社。 2.现代非参数统计，吴喜之译，科学出版社. 3.Practical nonparametric statistics,Conover,W.J.1999,3rd edi- tion.(实用非参数统计，人民邮电出版社，2006) 4.Nonparametric Statistical Inference,5th Ed.Dickinson-Gibbons J.Chakraborti S.2010Course outline • ÃáSN: U⁄O˛, òê{, ¸ê{, ıê{, §È' Ü´|O, ™³Ü'Èu, ²©ŸºÍܲq,, öÎ ÍBootstrapê{, öÎÍ£8, ó›O, Ÿ¶1wê{ • ˝?ëß: V«ÿ, Ín⁄O, £8©¤, RäÛ • Î÷: 1. A^öÎÍ⁄O, Å3ä, âÆ—á. 2. yìöÎÍ⁄O, «UÉ», âÆ—á. 3. Practical nonparametric statistics, Conover, W.J. 1999, 3rd edi￾tion. (¢^öÎÍ⁄O, <¨e>—á, 2006) 4. Nonparametric Statistical Inference, 5th Ed. Dickinson-Gibbons J, Chakraborti S, 2010