·136 智能系统学报 第8卷 充完善和发展创新！ 1 目前，国内外大部分的研究成果在专家系统知 多Agent专家系统推理模型的构建 识推理能力的建模上，都是采用知识获取机制、知识 1.1模型结构 库、推理机这三大部件分离设计的结构.这种分离的 基于多Agent专家系统推理模型的结构与传统 结构是传统专家系统推理模型的重要特征， 专家系统推理模型的结构不同，在其模型中没有明 然而，需要思考的问题是：将知识获取机制、推 确设定推理机和知识库两大功能结构.而是仿真人 理机、知识库三大部件分离设计的结构是否能仿真 脑神经系统中不同的神经功能区，分为4个系统功 人脑的知识获取过程呢？众所周知，人类是通过其 能部分：任务感知单元、任务求解单元、结果综合单 大脑神经元中所承载的知识进行相互作用、相互关 元和智能引擎.其中，都是由多个Agent的相互作用 联，并构建神经网络通路来实现知识的获取及推理 所构成的.这些Agent被分别称为：任务感知Agent、 的.在人脑中并不存在静态的知识获取机制、知识库 任务求解Agent、结果综合Agent和控制Agent.. 以及专门的推理机，也没有相互的调用关系.进一步 感知单元中的Agent用于承载感知决策任务时 的研究发现，人脑中的神经元作为知识的载体，其承 所需的经验和知识，结果综合单元中的Agent用于 载的知识在大脑中通过相互作用，来完成知识推理 承载对任务求解结果进行综合并输出的知识，而任 的过程9，神经元所承载的知识之间的相互作用是 务求解单元中的Agent则主要承载进行任务求解时 通过刺激信号来进行的，而推理过程则是通过刺激 所需的相关经验和知识，智能引擎用于承载对任务 信号在神经元之间进行传递、构建动态的神经网络 感知单元、任务求解单元、结果综合单元三大单元中 来完成的.人脑神经网络系统就是一个复杂的适应 Agent的运行进行控制的相关知识. 系统2,0 在基于Multi-Agent专家系统推理模型的结构 根据贝塔朗菲一股系统论的定义“系统是相互 中，所需的全部知识都被分散在相关的任务感知A 联系、相互作用的诸元素的综合体”可知：虽然系统 gent、任务求解Agent、结果综合Agent和控制Agent 是由许多基本元素所组成的，但是，如果不考虑基本 中，而具体的推理逻辑就如大脑中各神经元的相互 元素之间的相互作用，只是将这许多的基本元素简 作用那样，是由相关Agent间的相互作用来动态决 单地组合在一起，根本无法还原出原来的系统， 定的，同时，能够通过相关的控制Agent激活各A- 在传统专家系统推理模型的设计中，知识获取机 get中的适应控制规则，来进行适应性改变.由此， 制、知识库、推理机这三大部件是分离设计的，它们之 与传统专家系统的结构相比，本文设计的结构增加 间没有动态的相互作用，只能按照预先规划好的静态 了专家系统推理模型在知识获取方面的适应性， 程序进行相互调用.由此可知，这三大部件的组合体 1.2模型的推理运行机制 不是一个真正仿真人类专家推理机制的系统 在基于Multi-.Agent的专家系统推理的模型中， 近年来，随着人们对大脑神经网络认识的不断 推理过程是由智能引擎开始的.具体运行流程如下： 深入，许多研究成果运用人工神经网络技术来模拟 当某个决策任务被提交到推理模型时，将首先 人脑的神经网络，以构建专家系统的推理模型69]。 触发智能引擎中的相关控制Agent运行，控制Agent 然而，这种人工神经网络推理模型是黑箱推理，其全 将发出相应的触发信号去激活感知单元中相应的任 部知识和推理过程都隐性地存储在人工神经网络的 务感知Agent..在某一时刻，可能会有多个任务感知 内部，很难解释其推理的过程和推理依据， Agent被同时激活，因此，控制Agent会根据任务感 本文从系统科学的角度出发，应用复杂适应系 知Agent信用度的大小，经过相互竞争，决定哪个任 统理论，对传统专家系统的结构及运行机制进行了 务感知Agent被真正激活.而被激活的任务感知A- 改进.首先，引入Agent来模拟人脑中的神经元，用 gent,将依据其承载的相应知识，进一步触发相关的 来承载专家系统中相互作用的知识，然后，基于 其他任务感知Agent..控制Agent会将任务感知A- Multi-Agent之间的相互作用构建复杂适应的专家系 get的运行轨迹记录到其结果表中，并根据感知的 统推理模型02.从而，将专家系统中的知识获取 结果触发相关的任务求解Agent..任务求解Agent同 机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-.Agent进 样会根据其承载的知识进一步触发相关的其他任务 行相互作用的复杂适应系统之中，最后，本文通过设 求解Agent.同时，控制Agent将任务求解Agent运 计体育赛事申办决策专家系统的原型，进行了专家 行的结果记录到其结果表中.进一步，控制Agent会 系统推理模型的验证， 根据任务求解的结果去触发结果综合Agent..控制