贝叶斯估计一最大后验概率 口最大后验概率估计和最大似然估计的关系 ■当样本数趋于无穷时，最大后验概率估计一般趋 向于最大似然估计。 ■最大似然估计也可以看作参数的先验概率密度函 数服从均匀分布（相当于没有先验知识）的最大 后验概率估计。 ■当参数的先验概率密度函数比较准确时，最大后 验概率估计的小样本性质大大优于最大似然估计。25 贝叶斯估计 — 最大后验概率  最大后验概率估计和最大似然估计的关系  当样本数趋于无穷时，最大后验概率估计一般趋 向于最大似然估计。  最大似然估计也可以看作参数的先验概率密度函 数服从均匀分布（相当于没有先验知识）的最大 后验概率估计。  当参数的先验概率密度函数比较准确时，最大后 验概率估计的小样本性质大大优于最大似然估计