2线性回归模型 模型的基本形式 Y=B0+B1x1+B2X2+B3X3+……….Bx1+ 基本假设 解释变量ⅹ是确定性变量,不是随机变量:解释变量之间互不相 关 随机误差项具有0均值和同方差; 随机误差项不存在序列相关关系; 随机误差项与解释变量之间不相关; 随机误差项服从0均值、同方差的正态分布2.线性回归模型 模型的基本形式 Y = β0+β1X1+β2X2+β3X3+………+βiXi+μi 基本假设 ◼ 解释变量 Xi 是确定性变量，不是随机变量；解释变量之间互不相 关； ◼ 随机误差项具有0均值和同方差； ◼ 随机误差项不存在序列相关关系； ◼ 随机误差项与解释变量之间不相关； ◼ 随机误差项服从0均值、同方差的正态分布