检验统计量的分布特征(续) 对于μ=75而言, X-75 2/40 N(O,1) 概率 X-75 P(U>1.64)=P( >-14.17)≈1 2/y40 由此可以看出:同样是求概率PU>164) ■对于Hμ=70而言是一个小概率事件 对于H1=75而言,其发生的概率≈1 说明:检验统计量U>1.64的概率与样本所 在总体有关(与H是真还是H1是真有关18 检验统计量的分布特征(续) ◼ 对于=75而言， ◼ 概率 由此可以看出：同样是求概率P(U>1.64) ◼ 对于H0 :=70而言是一个小概率事件 ◼ 对于H１:=75而言，其发生的概率１ ◼ 说明：检验统计量U>1.64的概率与样本所 在总体有关(与H0是真还是H１是真有关) 75 ~ (0,1) 2 / 40 X N − 75 ( 1.64) ( 14.17) 1 2 / 40 X P U P −  =  − 