2、赤池信息准则和施瓦茨准则 为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型 的拟合优度,常用的标准还有: 赤池信息准则( Akaike information criterion,AIC) e'e,2(k+1) ac=ln -+ 施瓦茨准则( Schwarz criterion,SC) l'e k Ac=In -+=n n 这两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少 AIc值或Ac值时才在原模型中增加该解释变量。*2、赤池信息准则和施瓦茨准则 为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型 的拟合优度，常用的标准还有: 赤池信息准则（Akaike information criterion, AIC） n k n AIC 2( 1) ln + +  = e e 施瓦茨准则（Schwarz criterion，SC） n n k n AC ln + ln  = e e 这两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少 AIC值或AC值时才在原模型中增加该解释变量