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解设事件A表示试验结果呈阳性反应,事件B 表示被检查者患有癌症则有 P(B)=0.004,P(A|B)=0.95,P(4|B)=0.96 P(B)=0.996,P(A|B)=0.05,P(4B)=0.04 于是由贝叶斯公式得 P(B)P(A B) 0.004×0.95 (1)P(BA) P(B)P(4B)+P(B)PAB)0.004×0.95+0.998×0.04 即:试验结果呈阳性反应者患癌症的可能性不大=0.0871 P(B)P(A B) 0.996×0.04 (2)P(B|A) P(B)P(AB)+P(B)P(AB)0.004×0.95+0.996×004 即:试验结果呈阴性反应者未患癌症的可能性极大=0998 欐率统计(ZYH) ▲概率统计(ZYH) 设事件A表示试验结果呈阳性反应,事件B 表示被检查者患有癌症. 则有 于是由贝叶斯公式得 ( ) ( ) (1) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) P B P A B P B A P B P A B P B P A B = + 0.004 0.95 0.996 0.04 0.004 0.95  +   = 即:试验结果呈阴性反应者未患癌症的可能性极大 P(B) = 0.004, P(A| B) = 0.95, P(A | B) = 0.96 解 P(B) = 0.996, P(A | B) = 0.05, P(A| B) = 0.04 ( ) ( ) (2) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) P B P A B P B A P B P A B P B P A B = + = 0.9998 即:试验结果呈阳性反应者患癌症的可能性不大 = 0.0871 0.004 0.95 0.996 0.04 0.996 0.04  +   =
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