1.1优化问题 不失一般性,考虑最小化问题 mines.f(X) 其中Ω叫作定义域,搜索空间,候选集合或可行堿;∫叫作目标函教,损失函数, 效用函数或评估函数;f(X)叫作评估值或者适应度值。 很多实际应用中的优化问題其内在结构是未知的,这样的优化问題被称为黑箱 优化问題。黑箱优化问題不能通过基于梯度的方法解决。 北示大旁计算智能实验蜜1.1 优化问题 • 不失一般性，考虑最小化问题 • 其中Ω叫作定义域，搜索空间，候选集合或可行域；f叫作目标函数，损失函数， 效用函数或评估函数；f(x)叫作评估值或者适应度值。 • 很多实际应用中的优化问题其内在结构是未知的，这样的优化问题被称为黑箱 优化问题。黑箱优化问题不能通过基于梯度的方法解决。 4