Smart Grid智能电网，2022,12(6)，187-197 Hans汉斯 Published Online December 2022 in Hans.http://www.hanspub.org/journal/sg https:/doi.org/10.12677/sg.2022.126018 改善低压农网电压质量的分布式光伏-储能 系统优化配置方法 王浩宁，黄明，韩俊峰，徐海栋，李毅，张雷，张建林，王浩粼，潭力， 杜向阳2 国网重庆市电力公司武隆供电分公司，重庆 2重庆峰极智能科技研究院有限公司，重庆 收稿日期：2022年11月26日：录用日期：2022年12月16日：发布日期：2022年12月28日 摘要 低压农网配电线路不仅较长而且呈现出辐射状，在用电高峰期，部分配变低压侧经常出现电压过低的现 象，电压质量问题突出。为解决上述问题，本文提出一种基于光伏和储能的电压质量改普方法。该方法 以整个建设周期经济收益最大化为目标，考虑储能运行约束、节点电压约束等相关约束，采用蚁群算法 求解分布式光伏-储能系统，建立了农网光伏-储能低电压治理的优化模型，最后通过EEE-33节点为 例进行验证。结果表明，光伏~储能系统能够在改善农网末端电压质量的基础上，增加整个配电网系统 的经济收益，相比于无光伏储能系统更具备经济优势。 关键词 低压电网，光伏，储能，蚁群算法 Optimal Allocation Method of Distributed Photovoltaic Energy Storage System to Improve Voltage Quality of Low Voltage Rural Grid Haoning Wang',Ming Huang1,Junfeng Han2,Haidong Xu',Yi Li,Lei Zhang Jianlin Zhang1, Haolin Wangi,Li Tan1,Xiangyang Du2 AState Grid Chongqing Electric Power Company Wulong Power Supply Branch,Chongqing Chongqing Fengji Intelligent Technology Research Institute Co.Ltd.,Chongqing Received:Nov.26h,2022;accepted:Dec.16h,2022;published:Dec.28h,2022 文章引用：王浩宁，黄明，韩俊峰，徐海栋，李毅，张雷，张建林，王浩粼，谭力，杜向阳.改善低压农网电压质量的 分布式光伏-储能系统优化配置方法0.智能电网，2022,12(6：187-197.D0110.12677/5g.2022.126018Smart Grid 智能电网, 2022, 12(6), 187-197 Published Online December 2022 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/sg https://doi.org/10.12677/sg.2022.126018 文章引用: 王浩宁, 黄明, 韩俊峰, 徐海栋, 李毅, 张雷, 张建林, 王浩粼, 谭力, 杜向阳. 改善低压农网电压质量的 分布式光伏–储能系统优化配置方法[J]. 智能电网, 2022, 12(6): 187-197. DOI: 10.12677/sg.2022.126018 改善低压农网电压质量的分布式光伏–储能 系统优化配置方法 王浩宁1 ，黄 明1 ，韩俊峰2 ，徐海栋1 ，李 毅1 ，张 雷1 ，张建林1 ，王浩粼1 ，谭 力1 ， 杜向阳2 1 国网重庆市电力公司武隆供电分公司，重庆 2 重庆峰极智能科技研究院有限公司，重庆 收稿日期：2022年11月26日；录用日期：2022年12月16日；发布日期：2022年12月28日 摘 要 低压农网配电线路不仅较长而且呈现出辐射状，在用电高峰期，部分配变低压侧经常出现电压过低的现 象，电压质量问题突出。为解决上述问题，本文提出一种基于光伏和储能的电压质量改善方法。该方法 以整个建设周期经济收益最大化为目标，考虑储能运行约束、节点电压约束等相关约束，采用蚁群算法 求解分布式光伏–储能系统，建立了农网光伏–储能低电压治理的优化模型，最后通过IEEE-33节点为 例进行验证。结果表明，光伏–储能系统能够在改善农网末端电压质量的基础上，增加整个配电网系统 的经济收益，相比于无光伏储能系统更具备经济优势。 关键词 低压电网，光伏，储能，蚁群算法 Optimal Allocation Method of Distributed Photovoltaic Energy Storage System to Improve Voltage Quality of Low Voltage Rural Grid Haoning Wang1, Ming Huang1, Junfeng Han2, Haidong Xu1, Yi Li1, Lei Zhang1, Jianlin Zhang1, Haolin Wang1, Li Tan1, Xiangyang Du2 1 State Grid Chongqing Electric Power Company Wulong Power Supply Branch, Chongqing 2 Chongqing Fengji Intelligent Technology Research Institute Co. Ltd., Chongqing Received: Nov. 26th, 2022; accepted: Dec. 16th, 2022; published: Dec. 28th, 2022