定理2[伯努利(Bernoulli)大数定律]设4n是n重伯努 利试验中事件A发生的次数，p是事件A在每次试验中 发生的概率，则对于任意给定的正数ε，有 mP怡-e-l, 即 HhP→p,(n→0). n 当试验次数n→o∞时，频率和概率充分接近（二者相 差不超过s),这一事件的概率近似于1.也就是说，在n 充分大时，“事件发生的频率与概率p的偏差小于任 意小的正数ε”是几乎必定发生的，因此，通常我们将 事件发生的频率的稳定值看作事件发生的概率 2024年8月27日星期二 11 目录今上页 下页 返回2024年8月27日星期二 11 目录 上页 下页 返回 定理 2 [伯努利(Bernoulli)大数定律]设 n 是 n 重伯努 利试验中事件 A 发生的次数， p 是事件 A 在每次试验中 发生的概率，则对于任意给定的正数 ，有 lim 1 n n P p n   →     −  =   ， 即 ,( ) n P p n n  ⎯⎯→ →  ． 当试验次数 n→  时，频率和概率充分接近(二者相 差不超过 )，这一事件的概率近似于 1．也就是说，在n 充分大时，“事件发生的频率 n n  与概率 p 的偏差小于任 意小的正数 ”是几乎必定发生的，因此，通常我们将 事件发生的频率的稳定值看作事件发生的概率．