说明:在求极大似然估计量时,先用一组抽象的样本观察值 来求,因而得到的是待估参数θ的极大似然估计值,再用样本 代换样本观察值,才能得到待估参数θ的极大似然估计量。若 用一组具体的样本观察值代入,便可得到待估参数0的具体极 大似然估计值。 求L(0)的极大值:通过dhnL(0) d00,求出b。 说明:1.因为I()是样本观察值的函数(此时样本观察值不变), 故求出的O一般也是样本观察值的函数。 2.由于 dn l(o) =0只是lnL(O)取极值的必要条件,从理论上 来说,还应验证n(O)lnL(0),θ∈6对所有样本观察值都 成立。但这种验证通常是非常困难的,故多不进行验证。 3.若不只一个参数需要估计,也采用同样的方法,只是这时似 然函数是多元函数,要通过令偏导数等于零求出驻点。(具体步 骤见教材p182-183)。说明：在求极大似然估计量时，先用一组抽象的样本观察值 来求，因而得到的是待估参数的极大似然估计值，再用样本 代换样本观察值，才能得到待估参数的极大似然估计量。若 用一组具体的样本观察值代入，便可得到待估参数的具体极 大似然估计值。 通过 ，求出 。  0  ln ( ) =   d 求 d L L()的极大值   ： 说明：1. 因为L()是样本观察值的函数(此时样本观察值不变)， 故求出的 一般也是样本观察值的函数。   2. 由于 只是lnL()取极值的必要条件，从理论上 来说，还应验证lnL( ) lnL()，  对所有样本观察值都 成立。但这种验证通常是非常困难的，故多不进行验证。   0 ln ( ) =   d d L 3. 若不只一个参数需要估计，也采用同样的方法，只是这时似 然函数是多元函数，要通过令偏导数等于零求出驻点。(具体步 骤见教材p182-183)