第5卷第3期 智能系统学报 Vol.5 No.3 2010年6月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jun.2010 doi:10.3969/j.issn.1673-4785.2010.03.001 反垃圾电子邮件方法研究进展 谭营12，朱元春12 (1.北京大学机器感知与智能教育部重，点实验室，北京100871：2.北京大学信息科学技术学院，北京100871) 摘要：随着垃圾电子邮件对互联网技术的威胁日益严峻，反垃圾电子邮件研究已成为当今的研究热点，综述了反 垃圾电子邮件研究的历史、现状和最新进展.首先介绍并分析了3种类型的邮件特征提取方法一基于文本、图片 和行为的特征提取方法.然后，在此基础上，详细论述了当前的反垃圾邮件技术一法律手段、简单方法和智能型处 理技术，接着，介绍了反垃圾邮件系统性能评估准则和标准数据集.最后，对反垃圾电子邮件现状进行了分析和总 结，并指明了未来反垃圾电子邮件研究的发展方向，包括改进邮件特征提取技术、完善相关法案和引入新的智能反 垃圾邮件方法。 关键词：反垃圾电子邮件：特征提取：智能检测技术：性能评估 中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1673-4785(2010)03-0189-13 Advances in anti-spam techniques TAN Ying'2,ZHU Yuan-chun'.2 (1.Key Laboratory of Machine Perception (MOE),Peking University,Beijing 100871,China;2.School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China) Abstract:As the threat of spam on the Internet grows increasingly severe,anti-spam techniques have become a hotspot for researchers.The authors reviewed the history,current situation,and latest advances in research on spam control.First,we introduced and analyzed three different types of feature extraction methods for email.These were text-based,image-based,and behavior-based approaches.Then,current anti-spam techniques were described and discussed.These included laws,simple methods,and intelligent approaches.After that,performance evalua- tion methods and standard data sets were discussed.Finally,we summarized the current research on anti-spam techniques and pointed out directions for future research,including improvements to e-mail feature extraction tech- niques,improvements to laws,and new intelligent anti-spam approaches. Keywords:anti-spam;feature extraction;intelligent detection technique;performance evaluation 随着信息技术的持续发展和互联网的日益普为国内外研究的热点，具有必要性和重大意义 及，电子邮件(E-mail)已成为人们日常通讯交流的 在反垃圾电子邮件技术研究中，学者们相继提出 重要方式之一.然而，垃圾电子邮件(unsolicited bulk 众多的邮件特征提取方法和垃圾邮件检测过滤方法， email-一UBE,or Spam)的涌入，给电子邮件通讯带 本文是对反垃圾邮件技术和方法研究现状的综述，重 来诸多不便，引发了日益严重的问题.垃圾电子邮件 点介绍以下内容：垃圾电子邮件的现状、用于垃圾邮 不仅会耗费通信带宽、网络资源，而且消耗人们大量 件检测的邮件特征提取方法、现有的反垃圾邮件技术 的处理时间，造成生产力浪费，使公司蒙受巨大经济 以及反垃圾邮件系统评估准则和标准数据库 损失.因此，垃圾邮件检测技术和方法的研究，已成 1垃圾电子邮件现状 收稿日期：2009-1120 1.1定义 基金项目：国家“863”计划资助项目(2007AA01Z453):国家自然科学 基金资助项目(60673020,60875080). 在反垃圾电子邮件技术研究中，一些专家学者 通信作者：谭营.E-mail:ytan@pku.ed.cm. 和研究机构给出不同的垃圾电子邮件定义