第16卷第6期 智能系统学报 Vol.16 No.6 2021年11月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Now.2021 D0L:202111003 2021年度NSFC人工智能学科基金项目 申请资助情况及学科发展展望 The NSFC funding situations and disciplinary development prospects of artificial intelligence in 2021 吴国政'，肖斌2，赵瑞珍，陈厅 (1.国家自然科学基金委员会信息科学部，北京100085,2.重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆 400065) 摘要：对2021年度国家自然科学基金委员会信息科学部二处人工智能(F06)代码下部分基金项目的申请与 资助情况进行了统计和说明，统计和分析了FO6代码下面上、青年科学基金和地区科学基金项目申请与资助依 托单位分布情况、二级代码分布和项目科学属性分类评审试点情况，并对2021年度人工智能学科基金项目部 分评审原则与举措进行了介绍。最后对人工智能学科进行了简单总结和展望。 1人工智能学科项目申请资助总体 基金项目申请总计3061项。如表1所示，面上、 情况 青年科学基金和地区科学基金项目申请分别为 1535项、1190项和336项，获资助项数分别为273 国家自然科学基金委(National Natural Sci- 项、290项和50项，资助率分别为17.79%、24.37% ence Foundation of China,.NSFC)2017年对学科代 和14.88%。 码进行调整，单独设立了人工智能一级学科代码 表12021年度人工智能学科(F06)面上、青年科学和 (F06),2018年开始受理各类项目申请。人工智 地区科学基金项目申请与资助情况 能学科强调围绕人工智能领域的核心科学问题与 Table 1 The funding situations of general program,young 关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性 scientists fund and fund for less developed re- 研究；支持各领域的科研人员交叉合作，共同探 gions of F06 in 2021 索人工智能领域中的新概念、新理论、新方法和 项目类别 申请项数 资助项数 资助率% 新技术。还特别鼓励和支持科研人员研究有颠覆 面上项目 1535 273 17.79 性的、有重要应用需求的问题。具体受理和支持 青年科学基金项目 1190 290 24.37 的领域包括人工智能基础、复杂性科学与人工智 能理论、机器学习、机器感知与机器视觉、模式识 地区科学基金项目 336 50 14.88 别与数据挖掘、自然语言处理、知识表示与处理、 合计 3061 613 20.03 智能系统与人工智能安全、认知与神经科学启发 的人工智能、交叉学科中的人工智能问题等方向 1.2重点项目情况 的理论方法与关键技术研究。本文详细分析了人 2021年度，信息科学部共发布了8个重点项 工智能学科2021年度国家自然科学基金项目的 目群（计41个研究方向）和72个重点项目立项领 申请、资助情况，并对人工智能的学科发展提出 域，F06代码下有1个重点项目群(5个研究方向) 了若干展望。 和6个重点项目立项领域。F06代码下收到重点 11面上、青年、地区科学基金项目情况 项目申请47项，根据通信评议结果，10个项目获 2021年度信息科学部二处人工智能学科（学 得上会答辩资格。经过专家会议评审，2021年度 科代码F06)收到面上、青年科学基金和地区科学 F06共资助重点项目8项。表2统计了2018年以 来F06代码下重点项目的申请与资助情况。表3 收稿日期：2021-11-01. 通信作者：吴国政.E-mail:wugz@nsfc.gov.cn 为2018年以来F06各二级代码下的重点项目资DOI: 202111003 2021 年度 NSFC 人工智能学科基金项目 申请资助情况及学科发展展望 The NSFC funding situations and disciplinary development prospects of artificial intelligence in 2021 吴国政1 ，肖斌1,2，赵瑞珍1 ，陈厅1 （1. 国家自然科学基金委员会 信息科学部, 北京 100085; 2. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院, 重庆 400065） 摘 要：对 2021 年度国家自然科学基金委员会信息科学部二处人工智能（F06）代码下部分基金项目的申请与 资助情况进行了统计和说明，统计和分析了 F06 代码下面上、青年科学基金和地区科学基金项目申请与资助依 托单位分布情况、二级代码分布和项目科学属性分类评审试点情况，并对 2021 年度人工智能学科基金项目部 分评审原则与举措进行了介绍。最后对人工智能学科进行了简单总结和展望。 1 人工智能学科项目申请资助总体 情况 国家自然科学基金委（National Natural Sci￾ence Foundation of China, NSFC）2017 年对学科代 码进行调整，单独设立了人工智能一级学科代码 （F06），2018 年开始受理各类项目申请。人工智 能学科强调围绕人工智能领域的核心科学问题与 关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性 研究；支持各领域的科研人员交叉合作，共同探 索人工智能领域中的新概念、新理论、新方法和 新技术。还特别鼓励和支持科研人员研究有颠覆 性的、有重要应用需求的问题。具体受理和支持 的领域包括人工智能基础、复杂性科学与人工智 能理论、机器学习、机器感知与机器视觉、模式识 别与数据挖掘、自然语言处理、知识表示与处理、 智能系统与人工智能安全、认知与神经科学启发 的人工智能、交叉学科中的人工智能问题等方向 的理论方法与关键技术研究。本文详细分析了人 工智能学科 2021 年度国家自然科学基金项目的 申请、资助情况，并对人工智能的学科发展提出 了若干展望。 1.1 面上、青年、地区科学基金项目情况 2021 年度信息科学部二处人工智能学科（学 科代码 F06）收到面上、青年科学基金和地区科学 基金项目申请总计 3 061 项。如表 1 所示，面上、 青年科学基金和地区科学基金项目申请分别为 1 535 项、1 190 项和 336 项，获资助项数分别为 273 项、290 项和 50 项，资助率分别为 17.79%、24.37% 和 14.88%。 表 1 2021 年度人工智能学科（F06）面上、青年科学和 地区科学基金项目申请与资助情况 Table 1 The funding situations of general program, young scientists fund and fund for less developed re￾gions of F06 in 2021 项目类别 申请项数 资助项数 资助率/% 面上项目 1 535 273 17.79 青年科学基金项目 1 190 290 24.37 地区科学基金项目 336 50 14.88 合计 3 061 613 20.03 1.2 重点项目情况 2021 年度，信息科学部共发布了 8 个重点项 目群（计 41 个研究方向）和 72 个重点项目立项领 域，F06 代码下有 1 个重点项目群（5 个研究方向） 和 6 个重点项目立项领域。F06 代码下收到重点 项目申请 47 项，根据通信评议结果，10 个项目获 得上会答辩资格。经过专家会议评审，2021 年度 F06 共资助重点项目 8 项。表 2 统计了 2018 年以 来 F06 代码下重点项目的申请与资助情况。表 3 为 2018 年以来 F06 各二级代码下的重点项目资 收稿日期：2021−11−01. 通信作者：吴国政. E-mail: wugz@nsfc.gov.cn. 第 16 卷第 6 期 智 能 系 统 学 报 Vol.16 No.6 2021 年 11 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Nov. 2021