研究生课程教学大纲 识。并通过嵌入式A案例的工程实践，锻炼学生自主学习能力和解决实际工程问题的能力， 提升创新意识。 二、教学内容与要求 本课程分为线上自学、课堂教学和实践教学三部分，共40学时，其中课堂教学20学 时，实践教学20学时。 1、线上学习 通过学堂在线学习《嵌入式系统设计》课程，主讲者电子科技大学杨峰，具体网址链接 http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:UESTC+2017071301X+sp/about). 线上学习包括共五个章节的内容：嵌入式系统基础，嵌入式处理器，嵌入式操作系统， 嵌入式软件开发平台，嵌入式Liux驱动开发。通过线上学习，要求学生理解ARM处理器 内核系列、ARM体系架构、ARM处理器模式、ARM内部寄存器，掌握ARM体系的异常 处理、ARM体系的存储系统。理解Linux操作系统内核结构，掌握RTLinux的中断模拟、 实时调度和计时机制。理解GCC的编译流程，掌握GCC编译器选项、GDB调试器的使用 方法。理解Liux设备模型和外设I/O端口访问，掌握字符设备、块设备和网络设备的驱动 编写方法。 2、课堂教学 课堂教学包括以下7个章节的内容： 第1章嵌入式人工智能概述(3学时) 1本章教学内容： (1)嵌入式人工智能概念(1学时) (2)嵌入式人工智能实现手段(1学时) (3)嵌入式人工智能应用场景(0.5学时) (4)嵌入式人工智能发展趋势(0.5学时) 2本章教学要求： 通过本章课程的学习，要求学生理解嵌入式人工智能的基本概念，掌握实现嵌入式人工 智能的手段，了解嵌入式人工智能的应用场景和发展趋势。 3本章教学重点： (1)嵌入式人工智能的基本概念 4本章教学难点： (1)实现嵌入式人工智能的手段 第2章机器学习基础(2学时) 1本章教学内容： (1)机器学习的相关概念(1学时) (2)机器学习的类型(1学时) 2本章教学要求： 通过本章课程的学习，要求学生理解专家系统、机器学习、深度学习、神经网络各个概 念的关系。掌握监督学习、非监督学习、强化学习的基本概念和实现方式。 3本章教学重点： (1)专家系统、机器学习、深度学习、神经网络的基本概念 2研究生课程教学大纲 2 识。并通过嵌入式 AI 案例的工程实践，锻炼学生自主学习能力和解决实际工程问题的能力， 提升创新意识。 二、教学内容与要求 本课程分为线上自学、课堂教学和实践教学三部分，共 40 学时，其中课堂教学 20 学 时，实践教学 20 学时。 1、 线上学习 通过学堂在线学习《嵌入式系统设计》课程，主讲者电子科技大学杨峰，具体网址链接 http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:UESTC+2017071301X+sp/about）。 线上学习包括共五个章节的内容：嵌入式系统基础，嵌入式处理器，嵌入式操作系统， 嵌入式软件开发平台，嵌入式 Linux 驱动开发。通过线上学习，要求学生理解 ARM 处理器 内核系列、ARM 体系架构、ARM 处理器模式、ARM 内部寄存器，掌握 ARM 体系的异常 处理、ARM 体系的存储系统。理解 Linux 操作系统内核结构，掌握 RTLinux 的中断模拟、 实时调度和计时机制。理解 GCC 的编译流程，掌握 GCC 编译器选项、GDB 调试器的使用 方法。理解 Linux 设备模型和外设 I/O 端口访问，掌握字符设备、块设备和网络设备的驱动 编写方法。 2、 课堂教学 课堂教学包括以下 7 个章节的内容： 第 1 章 嵌入式人工智能概述(3 学时) 1 本章教学内容： （1）嵌入式人工智能概念（1 学时） （2）嵌入式人工智能实现手段（1 学时） （3）嵌入式人工智能应用场景（0.5 学时） （4）嵌入式人工智能发展趋势（0.5 学时） 2 本章教学要求： 通过本章课程的学习，要求学生理解嵌入式人工智能的基本概念，掌握实现嵌入式人工 智能的手段，了解嵌入式人工智能的应用场景和发展趋势。 3 本章教学重点： （1）嵌入式人工智能的基本概念 4 本章教学难点： （1）实现嵌入式人工智能的手段 第 2 章 机器学习基础(2 学时) 1 本章教学内容： （1）机器学习的相关概念（1 学时） （2）机器学习的类型（1 学时） 2 本章教学要求： 通过本章课程的学习，要求学生理解专家系统、机器学习、深度学习、神经网络各个概 念的关系。掌握监督学习、非监督学习、强化学习的基本概念和实现方式。 3 本章教学重点： （1）专家系统、机器学习、深度学习、神经网络的基本概念