的二氧化碳的排放量。 历史数据：以往车型的发动机 的排量、类型、模式、汽缸 油耗、CO2排放量等 模型 New Car Expected Co2 怎么来做预测呢？做预测通常要遵循下面的步骤：首先，我们要把收集到的 数据分为训练集和测试集两部分，其中训练集要占到整个数据集的80%左右，剩 下的是测试集。我们先用训练集来训练模型，得到了模型之后用测试集对它进行 评估。通过评估之后，这个模型就可以用来对未来的值进行预测。所以我们看到 在下面的数据集中，棕色的这一列表示我们要预测的二氧化碳的排放量，所以它 被称为目标列。所有跟目标列相关的其他列，包括发动机的汽缸数、发动机的大 小、百公里综合油耗等等都被称为特征列。所有的数据集分成80%的数据构成的 训练集以及剩下的20%的数据构成的测试集，或者叫评估集，评估之后就可以对 未来的值进行预测。 特征 目标 Cylinder Engine Cons C02 Size 3 3 112 1 4 1 … 125 训练集 1 2 2 … 101 3 3 108 3 4 1 … 105 2 2 102 测试/评估集 2 3 3 121 1 2 4 2 预测集 这是在Python上创建训练集和测试集的脚本。它取出整个数据集的总长度，的二氧化碳的排放量。 怎么来做预测呢？做预测通常要遵循下面的步骤：首先，我们要把收集到的 数据分为训练集和测试集两部分，其中训练集要占到整个数据集的 80%左右，剩 下的是测试集。我们先用训练集来训练模型，得到了模型之后用测试集对它进行 评估。通过评估之后，这个模型就可以用来对未来的值进行预测。所以我们看到 在下面的数据集中，棕色的这一列表示我们要预测的二氧化碳的排放量，所以它 被称为目标列。所有跟目标列相关的其他列，包括发动机的汽缸数、发动机的大 小、百公里综合油耗等等都被称为特征列。所有的数据集分成 80%的数据构成的 训练集以及剩下的 20%的数据构成的测试集，或者叫评估集，评估之后就可以对 未来的值进行预测。 这是在P瀌瀇濻瀂瀁上创建训练集和测试集的脚本。它取出整个数据集的总长度