第(1)条是OLS估计的需要 第(2)条是为了满足统计推断中大样本下的“一致 性”特性!im(B)=B n→)0 注意:在双变量模型中: B=B+2X, x.u./n B x:/n 因此: Plm>xu /n Plim B=B+ B+-=B Pl /n ▲如果X是非平稳数据(如表现出向上的趋势) 则(2)不成立,回归估计量不满足“一致性”,基 于大样本的统计推断也就遇到麻烦。第（2）条是为了满足统计推断中大样本下的“一致 性”特性：  =  → ) ˆ ( lim n P     = + = + x n x u n x x u i i i i i i / / ˆ 2 2     =  + =  + =    → P x n Q P x u n P i i i n 0 lim / lim / ˆ lim 2 第（1）条是OLS估计的需要 ▲如果X是非平稳数据（如表现出向上的趋势）， 则（2）不成立，回归估计量不满足“一致性”，基 于大样本的统计推断也就遇到麻烦。 因此： 注意：在双变量模型中：