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评价拟合效果的重要统计量 决定系数R2:越接近于1,回归效果越好 本例R2=SS同SS点=0741 剩余标准差:即残差均方的乎方根。回归 估计精度的指标,其值越小,估计精度 越高。本例为769002 Model Summary Adjusted Std. Error of R Square Square the est imate 861a 7690025 a. Predictors:( Constant),病床周转次数,门诊人数,病 床利用率评价拟合效果的重要统计量 决定系数R2:越接近于1,回归效果越好 本例R2=SS回/SS总=0.741 剩余标准差:即残差均方的平方根。回归 估计精度的指标,其值越小,估计精度 越高。 本例为769.002 Mo del Sum mary .861a .741 .692 769.0025 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), 病床周转次数, 门诊人数, 病 床利用率 a
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