第八节 K Related Samples过程 13.8.1主要功能 13.8.2实例操作 许多统计分析方法的应用对总体有特殊的要求,如t检验要求总体符合正态分布,F检 验要求误差呈正态分布且各组方差整齐,等等。这些方法常用来估计或检验总体参数,统称 为参数统计 但许多调查或实验所得的科研数据,其总体分布未知或无法确定,这时做统计分析常常 不是针对总体参数,而是针对总体的某些一般性假设(如总体分布),这类方法称非参数统 计( Nonparametric tests)。 非参数统计方法简便,适用性强,但检验效率较低,应用时应加以考虑 第一节Chi- Square过程 13.1.1主要功能 调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验,主要用于 分析实际频数与某理论频数是否相符。 返回目录返回主页 13.1.2实例操作 [例13-1]某地一周内各日死亡数的分布如下表,请检验一周内各日的死亡危险性是否 相同? 周日 亡数 二三四五六日 u975569第八节 K Related Samples 过程 13.8.1 主要功能 13.8.2 实例操作 许多统计分析方法的应用对总体有特殊的要求，如 t 检验要求总体符合正态分布，F 检 验要求误差呈正态分布且各组方差整齐，等等。这些方法常用来估计或检验总体参数，统称 为参数统计。 但许多调查或实验所得的科研数据，其总体分布未知或无法确定，这时做统计分析常常 不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布），这类方法称非参数统 计（Nonparametric tests）。 非参数统计方法简便，适用性强，但检验效率较低，应用时应加以考虑。 第一节 Chi-Square 过程 13.1.1 主要功能 调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验，主要用于 分析实际频数与某理论频数是否相符。 13.1.2 实例操作 [例 13-1]某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否 相同？ 周 日 死亡数 一 二 三 四 五 六 日 11 19 17 15 15 16 19