因为要对各种聚集聚类法进行比较,所以相似测度采用平方欧氏距离。四个 变量有相同的量纲,计算距离矩阵之前不必再对数据做标准化处理。图4-4-a 至图4-4e分别给出了最短距离法、最长距离法、重心法、平均联结法和离差平 方和法的树状聚类图。从图44—a知最短距离法的树状结构图成链状连接,分类 效果较差。最长距离法、重心法、平均联结法和离差平方和法都把样本分成了2~4 类,其中离差平方和法的分类效果最好。取三类的离差平方和法的分类结果见表 Rescaled Distance Cluster Combine CASE Label Num Case 11 11 13 Case 10 10 Case 5 5 Case 14 14 Case 12 12 Case 1616 Case 18 1 Case 20 20 Case 66 Case 23 Case 2 Case 9 9 Case 26 26 Case 19 19 Case 24 24 Case 27 27 Case 3030 Case 17 17 图 树状聚类图:最短距离法