口非常不满意 日不满意 33% 6% 口满意 口非常满意 26% 图3-4甲、乙两城市家庭对住房状况的评价 在图3-4中,外边的一个环表示的是乙城市家庭对住房状况评价 各等级所占的百分比,里边的一个环则为甲城市家庭对住房状况评价 各等级所占的百分比 3.3数值型数据的整理与显示 上一节介绍的定类数据和定序数据的整理与图示方法,也都适用 于对数值型数据的整理与显示。但数值型数据还有一些特定的整理和 图示方法,并不适用于品质数据。 3.3.1数据的分组 数值型数据包括定距数据和定比数据,在整理时通常要进行数据 分组,就是根据统计研究的需要,将数据按照某种标准化分成不同的 组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数,就形成了一张频数 分布表。分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。 1.单变量值分组 单变量值分组是把每一个变量值作为一组,这种分组方法通常只 适合于离散变量且变量值较少的情况。下面结合具体的例子说明分组 的过程和频数分布表的编制过程图 3－4 甲、乙两城市家庭对住房状况的评价 在图 3－4 中，外边的一个环表示的是乙城市家庭对住房状况评价 各等级所占的百分比，里边的一个环则为甲城市家庭对住房状况评价 各等级所占的百分比。 3.3 数值型数据的整理与显示 上一节介绍的定类数据和定序数据的整理与图示方法，也都适用 于对数值型数据的整理与显示。但数值型数据还有一些特定的整理和 图示方法，并不适用于品质数据。 3.3.1 数据的分组 数值型数据包括定距数据和定比数据，在整理时通常要进行数据 分组，就是根据统计研究的需要，将数据按照某种标准化分成不同的 组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数，就形成了一张频数 分布表。分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。 1. 单变量值分组 单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组方法通常只 适合于离散变量且变量值较少的情况。下面结合具体的例子说明分组 的过程和频数分布表的编制过程。 8% 36% 31% 15% 10% 7% 33% 26% 21% 13% 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意