3.需求预测误差大幅度减少 根据库存周期长短和预测误差的关系如图(6-2 所示)可以看出,如果在季节开始之前的26周进货 (即基于预测提前26周进货),则需求预测误差(缺 货或积压)达40%左右;如果在季节开始之前的16周 进货,则需求预测误差为20%左右;如果在很靠近季 节开始的时候进货,需求预测误差只有10%左右。应 用R系统可以及时获得销售信息,把握畅销商品和滞 销商品,同时通过多频度小数量送货方式,实现实需 型进货(零售店需要的时候才进货),这样使需求预 测误差可减少到10%左右。 2021年2月24日星期三 第六章信息技术在现代物流管理中 的应用2021年2月24日星期三 第六章 信息技术在现代物流管理中 的应用 9 3.需求预测误差大幅度减少 根据库存周期长短和预测误差的关系如图（6－2 所示）可以看出，如果在季节开始之前的26周进货 （即基于预测提前26周进货），则需求预测误差（缺 货或积压）达40％左右；如果在季节开始之前的16周 进货，则需求预测误差为20％左右；如果在很靠近季 节开始的时候进货，需求预测误差只有10％左右。应 用QR系统可以及时获得销售信息，把握畅销商品和滞 销商品，同时通过多频度小数量送货方式，实现实需 型进货（零售店需要的时候才进货），这样使需求预 测误差可减少到10％左右